信用评级模型建模工程师（信用分析）

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1. 模型开发

• 跟踪研究国内外信用风险管理模型和技术进展，熟悉深度学习算法，进行模型训练和调整，维护更新和管理公司风险量化模型和工具（如PD/LGD/EAD模型、信用评分卡等）。
• 指标分析
• 清洗、整合多源数据（财务数据、经营数据、行业数据、区域数据、交易数据等）。
• 设计特征变量，进行变量算法编辑及特殊值处理规则，进行变量分析及筛选。
• 模型验证及应用
• 执行模型校准、模型回测、压力测试及合规性验证。
• 进行模型应用体系设计和策略算法编制。
• 信用风险管理咨询服务
• 与项目需求方对接，推动项目执行及模型落地应用。
• 其他领导交办事宜 任职要求：
• 教育背景
• 硕士及以上学历，金融学、金融工程、金融数学、经济统计学等相关专业。
• 技术能力
• 精通Python/R/Matlab/SAS等建模工具，熟悉SQL数据库。
• 掌握逻辑回归、Stepwise、决策树、时间序列分析等建模方法。
• 熟悉信用风险模型开发流程（如AR/KS分析、WOE/IV分析、相关性分析、二项式检验、PSI稳定性检验）。
• 行业知识
• 了解商业银行、租赁公司、保理公司、保险公司等客户内评风险管理场景的信用评级逻辑。
• 了解中国及国际信用监管框架（如《巴塞尔III》《新资本协议》）者优先。 4. 具有2年以上信用风险管理咨询服务经验，具有银行信用风险管理工作经验或咨询服务经验者优先 5. 为人工作认真，有求知欲，多线程处理能力强，自学能力强，具敬业精神、沟通能力和团队合作精神