数据科学家（物流仓储）

该职位来源于猎聘 要求: 1. 扎实掌握基本的操作研究原则，具备物流和仓库操作的基本知识。能够为企业问题开发数学模型。 2. 熟悉经典的OR模型和算法，包括具备以下一项或多项的实际经验：

• 精确算法：线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划（MIP）、非线性规划（NLP）。
• 启发式算法：遗传算法、模拟退火算法、可变邻域搜索（需要实际实现）。
• 精确解方法：分支定界、列生成、分支定价（需要实际实现）。 3. 熟练掌握Python/Java/C++，了解数据结构，并遵循干净编码实践。 4. 具有商业优化求解器（如Gurobi、CPLEX、LINGO）的实际操作经验。 优先资格: 1. 具有计算机科学、数值优化或并行/分布式计算背景。 2. 具有处理大规模或复杂优化模型的经验。 3. 数学建模竞赛的优胜者。 运筹优化算法、仓储物流，gurobi, cplex