先进制造业领域模型关键技术研究博士后

工作职责：

1.开展先进制造业相关领域模型研发与科研攻关，研究工业模态特征提取、模态表征学习、跨模态对齐与融合、模态自适应优化等方向，优化模型架构，提升模型在工业场景的适配性、泛化性与推理性能；；

2.研究工业智能体相关技术，探索其在先进制造场景的落地适配与应用，助力工业场景智能化升级；

3.参与国家级、省部级科研项目，协助推进项目落地实施与相关科研任务开展；

4.开展“人工智能+制造”领域前沿学术研究，聚焦工业模态建模、智能算法优化、数据质量提升等方向，参与高水平论文、专利等科研成果产出

任职要求：

1.计算机科学与技术、人工智能、软件工程、电子信息工程、集成电路工程、航空宇航科学与技术、自动化及其他与智能计算、先进制造融合相关的交叉学科专业均可；

2.已获得或即将获得相关领域博士学位，博士毕业时间不超过3年，年龄不超过35周岁；

3.具备扎实的专业基础，对智能计算、先进制造领域有浓厚研究兴趣，熟悉工业模态Embedding、多模态数据融合、工业智能体等前沿技术之一，有相关科研或项目经验者优先，具备校企合作技术对接经验者可优先考虑；

4.具备较强的科研创新能力和独立研究能力，能够独立开展科研攻关、学术研究及相关项目工作，学术写作能力良好；

5.具备良好的团队协作精神、沟通协调能力和责任意识，愿意投身国家战略科技领域，积极配合中心科研安排，主动参与各项科研任务及学术交流活动，善于开展技术沟通与协同对接工作。