科学数据研究博士后

工作职责：

1. 面向数据驱动的科学研究前沿，开展原创性研究，包括以数据为中心的人工智能（Data-centric AI）、科学数据表征与融合、数据质量评估与增强、大规模数据分析理论与方法等方向；

2. 针对化学、生命、天文等科学领域，开展多模态科学语料生成与数据智能前沿研究；

3. 研究科学多模态数据的语义对齐方法，建立文字、公式、图表、图像等之间的多层级对齐关系，提升科学知识的跨模态一致性与可用性等；

4. 研究面向大语言模型、视觉语言模型预训练的数据质量评估、数据选择及可信合成方法，探索语义去重、数据价值估计、动态配比、模型反馈驱动的数据生成机制，持续提高科学语料的质量、多样性及训练效益；

5. 以第一作者在本领域高水平期刊或会议发表学术论文，参与申请发明专利及软件著作权；申报博士后科学基金、国家自然科学基金青年项目等科研项目

任职要求：

1. 计算机科学、数据科学、人工智能、统计学、应用数学等相关专业即将毕业或毕业未超过3年的博士；

2. 在数据管理、数据挖掘、机器学习等相关领域以第一作者发表过高水平学术论文（如SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、NeurIPS、ICML、TKDE等），具备独立开展科学研究的能力；

3. 具有扎实的数学基础和较强的编程能力（Python/C++等），有大规模数据处理与分析、开源系统研发经验者优先；

4. 具有良好的中英文学术写作与表达能力，有较强的责任心、团队协作精神和学术追求。