云上科学数据处理及数据生成研究（博士后）

工作职责：

1.参与云上科学数据处理平台并行计算及流水线生产关键技术研发；

2.开展云端数据调度优化与资源动态分配算法研发，研发数据-计算-应用联动的智能调度中间件，建立跨学科科学数据元数据管理体系；

3.研发构建覆盖100+学科领域的数据服务系统，参与数据安全标准制定与系统性能基准测试；

4.其他：参与关键技术专利撰写与申报，发表论文、专利等成果。

任职要求：

1.计算机科学、分布式计算、云计算相关专业博士学位，研究方向需涉及大数据处理、分布式系统或云平台架构。

2.具有分布式计算系统开发经验（Hadoop/Spark/Flink等），参与过云计算平台或科学大数据项目者优先。

3.精通Go/Python及云计算框架（Kubernetes/Docker），掌握并行计算框架（MPI/Dask/Ray等），悉数据流水线工具（Airflow/Luigi/Kubeflow），了解数据湖仓一体架构（Delta Lake/Iceberg等）