生命科学计算开放平台算法开发（博士后）

工作职责：

1. 开展前沿科研：围绕中心重点方向生物垂域大模型，生成式设计，多组学大数据分析等，结合应用场景，独立/合作完成高水平课题研究，推动算法或应用的原创突破。

2. 算法与平台开发：构建或优化生物领域模型及算法工具，服务基因组、蛋白质组、影像组等海量数据分析。

3. 成果产出与共享：发表有影响力的成果，申请知识产权；促进代码、数据及模型的开源共享。

任职要求：

1. 计算生物学、生物信息学、计算机科学、人工智能等相关领域博士学位，在机器学习/深度学习、概率统计、组学数据解析或计算生物学等方向具备扎实理论与实践能力；有高水平论文记录，顶刊/顶会经历者优先。

2. 具备良好的中英文科技写作与口头表达能力，乐于跨团队协作。

3. 其他加分项：1）主导/参与大模型训练或开源项目；2）有多模态数据集（蛋白-化合物、影像-转录组等）处理经验；3）熟悉科研管理与项目申报流程。