数据分析

该职位来源于猎聘 诚邀对数据充满热情、逻辑思维清晰的优秀应届毕业生加入!你将作为数据价值链的关键成员，在资深导师带领下，从基础开始学习和实践数据处理、分析、可视化和平台开发技能，为业务决策、产品优化和运营效率提升提供坚实的数据支持。 统招二本及以上学历，数据类专业。 一、主要职责： 1.数据获取与处理: 在指导下学习并使用DMP等工具进行数据提取、清洗、转换和加载(ETL)。 协助进行数据质量校验和异常数据处理。 2.数据分析与洞察: 协助进行基础的数据统计、汇总和分析，响应日常业务数据需求。 在指导下，使用Excel、Python或BI工具进行数据可视化，制作基础报表和看板。 3.工具学习与应用: 快速学习并掌握团队使用的数据库(如MySQL,Oracle,达梦,神通等)、Excel图表等相关工具，进行查询分析。 二、任职要求(硬性条件+基础能力)： 1.学历 统招二本及以上学历(2025届应届毕业生，或2026年毕业生，提前进入实习) 2.扎实的计算机基础:理解数据结构、算法、操作系统、网络基础。优秀的SQL能力:熟练掌握SQL语法，能独立编写复杂的查询语句进行数据获取和处理良好的编程基础:少熟练掌握一种编程语言，了解基本语法、数据结构和常用库。数据分析思维:具备良好的逻辑思维能力、数据敏感度和问题分析能力，对从数据中发现价值有兴趣。 3.能力素质:学习能力与自驱力:渴望快速学习新技术、新工具(如大数据组件、BI工具、数据分析库Pandas/Numpy)，积极主动钻研。 细致认真与责任心:数据处理要求极高的准确性，需具备严谨细致的工作态度和强烈的责任心。 沟通与团队协作:能够清晰表达，与团队成员有效合作，理解业务需求，对数据工作有热情。 三、我们能提供： 零基础培养:完善的"导师制"培养计划，手把手带你入门数据处理、分析与开发领域。实战核心项目:深度参与财务信息化系统项目，直面海量真实业务数据挑战，积累宝贵的大厂项目经验。技术成长快车道:系统学习业界主流的数据技术栈(SQL,Python,大数据平台，BI工具)，与经验丰富的数据专家共事。 清晰的职业路径:提供数据分析师或数据工程师方向的职业发展通道，根据能力和兴趣快速成长。开放协作的环境:鼓励提问、分享和创新，与优秀伙伴共同进步。薪资面议。 温馨提示： 只要对数据感兴趣，对该工作的内容感兴趣，又想干好这份工作，大胆投，基础条件不是问题。