大数据开发主管

岗位职责：

1、架构设计与选型：

全面负责公司数据体系规划，基于阿里云生态构建高可用、可扩展的数据底座。核心聚焦DataWorks数据调度与治理、StarRocks极速OLAP分析引擎的深度优化，以及Flink实时计算引擎在企业级场景的落地。

解决跨境业务场景下的跨国网络数据传输瓶颈，设计低延迟、合规的数据同步方案。

2、技术攻坚与运维管控：

主导核心数仓架构演进，处理PB级数据下的性能调优。具备扎实的大数据运维（Ops）能力，能快速定位集群故障，保障数据链路的SLA达到99.9%以上。

不依赖第三方外包，能够指导团队进行云资源成本治理与性能压测。

3、商业智能与可视化：

精通Tableau Server端管理与性能优化，指导团队构建面向高管层的战略决策仪表盘（Dashboard），确保数据展示既快又准。

4、团队与技术管理：

带领10-20人规模的数据团队，把控研发质量与交付节奏，协调跨部门资源，将业务需求转化为技术方案。

任职要求：

1、硬性技能：

8年以上大数据经验，阿里云ACP/ACE认证优先。必须精通DataWorks、StarRocks、Flink，熟悉其内核原理及常见坑点，而非仅停留在API调用层面。

具备跨境网络架构实操经验，熟悉国际链路加速、数据合规（GDPR/CCPA）及多云互联方案。

Tableau 专家级，熟悉其底层数据结构与计算逻辑。

2、软性素质：

极强的动手能力，60%精力仍在架构设计，30%关注运维稳定，10%精力做管理。不接受纯管理型“甩手掌柜”。

具备极强的抗压能力和技术敏锐度，能适应高速变化的业务节奏。

3、加分项：

有跨境电商、出海游戏或全球化SaaS企业背景。

有从0到1搭建海外数据中心经验。