搜索算法工程师（改写召回）

该职位来源于猎聘 职位描述： 1. 负责搜索引擎核心召回模块的算法研发与优化，包括但不限于稀疏检索，向量检索，时效性、权威性在内的多路召回体系，提升搜索结果的覆盖率和相关性。 2. 深入研究并落地基于LLM的Embedding模型，优化Query与Doc的语义匹配效果，解决长尾及语义鸿沟问题。 3. 负责查询理解模块，进行Query改写、扩展及意图识别等，与召回模块结合，提升复杂搜索词的召回准确度。 4. 探索强化学习在AI搜索中的应用，持续提升搜索系统的智能化水平。 5. 结合AB实验与离线评估数据，深入分析Badcase，驱动算法迭代，并在大规模数据索引场景下平衡性能与效果。 任职要求： 1. 计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，2年以上搜索/大模型算法工作经验。 2. 扎实的算法和数据结构基础，熟练掌握Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle中至少一种深度学习框架。 3. 熟悉搜索系统基本技术架构，熟悉倒排索引及向量索引（如Faiss、HNSW等）的基本原理。 4. 在Embedding技术上有丰富实战经验，了解Embedding模型的发展历程和优化路径。 5. 具备优秀的逻辑思维能力和数据敏感度，能够跟踪业界最新Paper并快速落地。 加分项： 6. 有大语言模型（LLM）在搜索召回或RAG（检索增强生成）场景落地经验者优先。 7. 有亿级数据量高并发搜索系统算法优化经验者，深入理解索引kernel原理者优先。 8. 对强化学习（RL）理论有深入理解，并有将其应用于搜索/推荐系统的实战经验者优先。