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信贷信用反欺诈策略专家

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SQL QueriesPythonAI

2 months ago

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Contract type:

Permanent

Location:

Shanghai, China

Work mode:

Onsite

Published on:

1 September 2026

What they need


该职位来源于猎聘 0-2个月绩效奖金 岗位职责 1. 反欺诈策略体系建设 负责信贷产品全生命周期的反欺诈策略体系搭建与持续优化,覆盖申请、授信、用信等各环节的欺诈风险防控; 制定和优化信贷反欺诈规则引擎与策略模型,包括申请准入规则、多头借贷识别、关联网络分析等; 研究制定高风险客户的管控策略,通过拒绝、降额、人工审核等措施及时有效地管控信用欺诈风险。 2. 欺诈模式识别与风险分析 基于内外部数据,识别和深入分析申请欺诈、身份伪冒、中介包装、团伙骗贷等信用欺诈模式; 挖掘欺诈特征并建立风险画像,持续丰富欺诈知识库; 持续监控信贷欺诈指标(如欺诈率、拒绝率、误杀率),通过数据分析驱动策略迭代与调优。 3. 跨团队协作与落地推动 与数据、模型、产品团队紧密协作,推动反欺诈能力在信贷业务流程中的落地与集成; 输出清晰的策略分析报告,向业务和管理层传递欺诈风险洞察; 跟踪行业欺诈新趋势及监管动态,及时更新防控策略。 4. AI 赋能反欺诈智能化 积极引入并落地 AI 工具(如 ChatGPT、Claude、Copilot 等)于欺诈模式研究、报告撰写、数据解读等日常工作场景,提升分析效率; 探索利用大语言模型(LLM)、图神经网络等 AI 技术辅助构建团伙欺诈识别、异常行为检测等智能化防控方案; 参与团队 AI 工具的选型与实践经验分享,推动部门整体 AI 化提效。 任职要求 基本要求 本科及以上学历,统计学、数学、经济学、计算机等相关专业; 3年及以上信贷反欺诈策略开发经验,深入理解信贷业务全流程; 熟悉申请欺诈、身份伪冒、中介欺诈、团伙欺诈等常见欺诈模式及对应防控手段。 技术能力 熟练掌握 Python、SQL 等工具,能独立完成数据分析、特征挖掘和策略开发工作; 熟悉关联图谱、规则引擎、决策流等反欺诈技术方案,有相关实践经验者优先; 有 AI 工具使用经验(如 ChatGPT、Claude、Copilot、Cursor 等),能将 AI 工具融入数据分析及策略研究工作者优先; 了解机器学习基础算法,有风控/反欺诈模型开发或应用经验者加分。 综合素质 良好的沟通能力与逻辑分析能力,工作积极主动,责任心强; 对 AI 技术发展保持关注与学习热情,愿意主动探索并将新工具引入工作流程; 具有创新精神,善于从欺诈数据中发现规律并转化为防控策略。 加分项 有海外信贷风控/反欺诈策略经验(东南亚、拉美、中东等新兴市场)者优先; 可使用英语作为工作语言(读写及日常沟通)者优先; 有机器学习或 AI 模型应用于反欺诈/风控场景的实践经验者优先。 我们提供 有竞争力的薪资待遇及绩效奖金 完善的晋升通道与职业发展空间 多元化的国际化工作环境 系统的业务培训及 AI 工具学习支持

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