数据中心项目管理

该职位来源于猎聘 工作职责 1、大数据项目全流程统筹管控 负责大数据团队各类核心项目（大数据平台建设、离线/实时数仓搭建、大数据指标体系迭代、数据服务开发、大数据治理专项等）的全生命周期管理，涵盖需求立项、项目规划、研发排期、开发落地、测试验收、上线复盘全流程。制定项目整体推进计划、拆解里程碑节点，统筹团队研发资源，严格把控项目进度、交付质量与落地成本，保障大数据项目按期、合规、高质量交付。 2、大数据需求梳理与落地对齐 统一承接各业务线、产品端及公司管理层的大数据相关需求，结合大数据研发场景拆解复杂需求，梳理需求逻辑、统一数据口径，完成需求筛选、优先级排序，输出标准化的项目需求文档、实施方案与排期计划。深度联动大数据开发、数仓工程师、数据算法、数据分析等团队，对齐研发落地标准，管控需求变更，避免需求反复、落地偏差，保障大数据需求高效落地。 3、跨团队资源协同与推进 作为大数据项目的核心统筹对接人，负责协调大数据团队、业务团队、产品、测试、运维等多方资源，统筹推进跨团队协作事项。常态化同步大数据项目研发进度、核心成果、现存问题，对齐各方预期，协调解决资源冲突、协作壁垒、分工模糊等问题，保障大数据团队各项研发、迭代、专项工作有序推进。 4、大数据项目风险管控与问题闭环 全程监控大数据项目研发、落地过程中的各类风险，包含技术研发风险、资源不足风险、需求变更风险、进度延期风险等，提前预判潜在问题并制定应对预案。针对大数据项目落地中的技术卡点、协作难题、交付偏差等问题，主动牵头协调解决，建立问题管控台账，全程跟踪督办直至完全闭环，保障项目交付稳定性。 5、项目复盘与大数据团队流程优化 负责大数据项目交付后的复盘总结工作，组织团队梳理项目推进中的亮点、问题及优化方向，输出标准化复盘报告。持续迭代优化大数据团队的项目管理流程、研发交付规范、需求对接标准、文档沉淀体系，沉淀适配大数据研发场景的项目管理方法论，持续提升大数据团队的项目交付效率与标准化能力。 6、大数据合规管控与资产沉淀 跟进大数据项目全流程的数据安全、数据合规、数据权限管控要求，确保大数据研发、数据产出、数据应用全流程符合行业及公司规范。统筹沉淀大数据项目相关文档、数仓模型、指标体系、数据资产及落地案例，助力大数据团队技术能力、数据资产的复用与持续迭代升级。 任职要求 1、基础条件 本科及以上学历，3年及以上互联网行业项目管理经验，至少2年及以上数据产研项目管理经验，有数据平台、数仓建设、数据治理、指标体系、BI可视化、数据应用类项目落地经验者优先。 2、专业能力 （1）熟悉互联网产研工作流程，了解数据开发、数仓建模、数据分析、数据治理、AI数据应用等基础数据知识，能够精准理解数据项目逻辑与技术落地难点，可高效对接技术团队开展工作； （2）具备复杂数据项目的统筹规划能力，擅长需求拆解、优先级排序、多项目并行管理，能够适配互联网快节奏、高迭代的工作模式； （3）熟练使用项目管理工具（Jira、Trello、飞书项目等），具备优秀的文档撰写能力，可独立输出项目方案、需求说明书、周报、复盘报告、验收报告等各类正式文档； （4）具备敏锐的风险预判能力和问题解决能力，面对项目卡点、跨团队分歧可快速协调、高效推进落地。 3、综合素质 （1）具备极强的跨部门沟通、协调、推进能力，逻辑清晰、思维缜密，抗压能力突出，可适配多任务并行、高压迭代的工作场景； （2）拥有结果导向思维，责任心强、执行力高，注重项目落地质量与效率，善于复盘总结、优化工作方法； （3）认同数据驱动业务的理念，对数据行业新趋势、新技术（大数据、AI大模型应用等）有主动学习意愿。 4、加分项 （1）持有PMP、PRINCE2等专业项目管理认证证书； （2）有互联网大厂、中大型产研数据团队工作经验，主导过平台级、体系化数据项目落地； （3）熟悉数据安全、数据合规、数据标准相关规范，有数据治理专项项目管理经验； （4）具备基础的SQL、数据建模认知，有数据分析、数据开发相关从业经验。