硬科技投资研究实习生

职位来源于实习僧。

一村资本硬科技投资研究实习生项目旨在招募具有深厚理工科背景、有志于投身科技投资的优秀在校生。我们相信：理解技术的投资人才能真正服务好创业者。因此，我们不要求你具备金融或商科背景——我们看重的是你对技术的深刻认知、对产业趋势的敏锐洞察，以及将技术语言翻译为投资逻辑的能力。岗位一：投资研究实习生（光学与光子学方向）岗位职责：负责光学与光子学方向的前沿技术与产业趋势研究，覆盖激光器与光源、光学材料与元件、光通信与光互连、光计算、超构表面与超构透镜、量子光学、AR/VR 光学模组等细分领域。具体包括：跟踪国内外光子学领域的前沿技术突破和学术进展，梳理关键技术创新路径与产业化节点；对光学产业链进行系统性扫描，绘制产业链图谱，识别各环节的核心技术壁垒和竞争格局；挖掘高校及科研院所中有转化潜力的光学技术团队与初创项目，建立技术人才与项目数据库；协助投资团队完成目标企业的技术尽调，包括技术路线评估、专利分析、竞品对标等；撰写行业深度研究报告和项目投资建议书，参与投委会汇报讨论。任职要求：光学工程、光电信息科学与工程、物理学（光学方向）、精密仪器、电子科学与技术等相关专业本科及以上在读，具备扎实的光学理论基础；对超快激光、集成光子学、微纳光学、光通信等至少一个细分方向有深入理解，能阅读和解读领域内前沿论文；具备基础的实验或仿真能力（如 Zemax、COMSOL、Lumerical 等工具的简单使用经验优先，非必须）；对科技成果转化和风险投资有浓厚兴趣，有 VC/PE/FA 实习经验或在校创业经历者优先；逻辑清晰，具备结构化思维和优秀的书面表达能力。 岗位二：投资研究实习生（类脑与神经形态计算方向）岗位职责：负责类脑计算与神经形态工程方向的交叉学科研究与投资机会挖掘，覆盖类脑芯片（脉冲神经网络 SNN 芯片、存内计算芯片、忆阻器/阻变存储器阵列）、脑机接口（侵入式/非侵入式/半侵入式）、神经形态传感器（事件相机/动态视觉传感器 DVS、仿生听觉传感器）、类脑算法与软件框架、脑科学与认知计算等细分领域。具体包括：系统性梳理全球类脑计算领域的技术演进路线（从 TrueNorth、Loihi 到天机、达尔文系列），绘制技术图谱；跟踪 Nature、Science、NeurIPS、ISCA 等顶刊顶会的类脑方向最新研究成果，评估产业化潜力；挖掘全球高校和研究机构中具备转化前景的类脑技术团队，建立技术-人才雷达；协助投资团队完成目标企业的技术尽调，评估芯片架构、能效比、软件生态等关键指标；参与类脑产业峰会、学术会议和创业大赛，代表一村资本建立行业影响力。任职要求：微电子与集成电路、计算机体系结构、神经科学、生物医学工程、电子科学与技术、人工智能等相关专业本科及以上在读；对存内计算、脉冲神经网络、忆阻器器件或脑机接口等至少一个方向有研究经验，有相关论文发表者优先；能深入理解新型计算范式的优劣——从器件物理到算法框架，具备跨层次分析能力；有芯片设计（数字/模拟/数模混合）或 FPGA 原型验证经验者加分；对非冯·诺依曼架构和下一代计算范式有探索热情，愿意长期关注这一领域的从 0 到 1 机会。 岗位三：投资研究实习生（量子信息技术方向）岗位职责：负责量子信息技术方向的深度研究与投资机会前瞻布局，覆盖量子计算（超导量子比特、离子阱、光量子、拓扑量子计算等路线）、量子通信与量子网络（量子密钥分发 QKD、量子中继、量子隐形传态）、量子精密测量与传感（原子钟、量子陀螺仪、量子磁力计）、量子模拟、后量子密码学等细分领域。具体包括：持续跟踪全球量子计算硬件路线的技术指标竞赛（量子比特数量、相干时间、门保真度等关键参数的演进），维护技术对标数据库；深入分析量子计算软件栈（量子编程语言、量子编译器、量子纠错码）和云平台的产业生态；为不同量子技术路线的商业化时间线建模，评估各路线在金融、制药、材料、能源等场景的近期和中长期应用前景；挖掘全球量子科技领域的明星科学家和初创团队，建立量子人才地图；协助投资团队完成量子项目的技术尽职调查，对技术路线可行性和团队科研实力给出独立判断。任职要求：量子信息科学、物理学（量子光学/凝聚态物理/原子分子物理）、计算机科学（量子计算理论方向）、电子科学与技术等相关专业本科及以上在读；对至少一种量子计算物理实现路线（超导、离子阱、光量子等）有实验或理论研究经验，能阅读和理解领域内前沿论文（包括 arXiv 预印本）；对量子纠错、量子算法（Shor、Grover、VQE 等）、量子复杂度理论等有基础认知；具备基本的量子线路编程能力（使用 Qiskit、Cirq、PennyLane 等量子编程框架者优先）。Q: 我可以同时投递多个方向吗？ A: 可以。请在投递时注明你的第一和第二志愿方向。Q: 我不是这几个专业的，但对硬科技投资感兴趣，可以投递吗？能

职位薪资：

100-150/天

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