数据分析管培生-供应链方向

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1. 数据工程能力：具备工程思维，独立完成供应链运营数据的收集、提取、清洗和整理工作，将零散、原始的底层运营数据梳理为标准化、可直接分析的结构化数据，为全链路供应链分析工作筑牢数据基础。 2. 需求预测与库存策略搭建：依托销售数据、历史运营数据开展精准需求预测，输出科学的补货方案与安全库存配置策略，打破传统经验化备货模式，搭建、落地并迭代数据驱动的标准化备货体系。 3. 运营数据监控与风险风控：常态化核查门店、加盟、海外国家公司的出货数据与运营情况，凭借数据敏感度与逻辑判断能力，从数据维度精准识别窜货、供需异常等风险信号，做好供应链运营风险把关与前置防控。 4. 供应链体系规划优化：承担供应链各类规划性基础工作，持续深耕业务与数据逻辑，随个人能力逐步成熟，深度参与供应链体系升级、流程优化、机制设计等核心工作，助力团队体系化建设。 5. 海外公司业务对接接口：作为供应链团队与六国分公司的核心对接窗口，负责订单对接、备货节奏协调等日常协作工作，同时通过数据分析校验各国需求数据的合理性，保障海外供应链高效协同运转。 任职要求： 1. 学历要求：本科及以上学历，英文要求CET-6或雅思6.5以上 2. 核心能力：具备优秀的逻辑思维与数据敏感度，擅长从海量数据中挖掘规律、定位问题，能输出可落地的业务优化建议，拒绝纯数据搬运。 3. 专业技能：熟练使用Excel数据分析，掌握Python/SQL/R任意一门编程语言，可独立完成数据处理与分析，无需依赖IT支撑日常业务工作。 4. 专业背景：重能力轻专业，统计学、数学、计算机、工业工程、经济、供应链、物流等相关专业均可，对供应链领域有深耕意愿即可。 5. 综合素质：思维严谨、执行力强、善于沟通对接，心态稳定，具备长期成长意识和主动迭代的学习能力。