供应链算法负责人

该职位来源于猎聘 1. 战略规划与技术探索

• 制定盒马供应链算法的中长期技术路线图，主导深度时序模型、时空图神经网络、时序大模型等前沿技术在零售供应链场景的落地与突破。
• 洞察全球零售与供应链科技趋势，构建行业前沿的"预测 - 决策 - 执行"一体化智能大脑，确立盒马在生鲜新零售领域的算法护城河。
• 攻克长周期预测、节假日预测、新品/新店预测、极端天气、复杂营销活动、突发事件下的鲁棒性预测等行业级难题。 2. 业务闭环与价值交付
• 统筹供应链算法体系，打通从需求感知（销量/单量/GMV预测）到智能决策（自动选品、自动订货、库存优化、出清策略）再到履约执行（仓网规划、生产计划、陈列优化）的业务闭环。
• 深入理解盒马多业态（盒马鲜生、前置仓、超盒算等）复杂的业务逻辑，将模糊的业务痛点转化为可量化的算法目标，通过运筹优化、机器学习、大模型深度融合，显著降低损耗、提升加权有货率、提高各环节人员作业效率。
• 主导新品全生命周期管理算法体系建设，利用大模型赋能自动化选品与汰换，实现“以少胜多”的商品力提升。 3. 团队管理与人才培养（团队管理）
• 负责供应链算法团队的整体建设，包括人才梯队搭建、核心技术攻关指导及绩效管理体系设计。
• 培养兼具算法深度与业务广度的复合型人才，营造崇尚技术、追求极致、结果导向的团队文化。
• 协调跨部门资源（产研、运营、采购、物流），推动算法方案在业务侧的高效落地与规模化推广。