市场调研与分析

该职位来源于猎聘 1.市场态势与存量收集(40%) 持续跟踪宏观经济、区域政策、重点行业(如冶金、化工、电子、医疗等)发展趋势;收集已有客户/潜在客:户的存量数据，分析市场饱和度与渗透率； 2.数据化呈现&机会地图制作(30%) 利用Excel、Power BI、Tableau或GIS工具，将宏观指标、存量数据、竞对布局整合成可视化的机会地图(热力图/气泡图/区域分级图)，直观展3.示高潜力增长区域及切入点情报分析与报告输出(20%) 定期输出《市场机会简报》、《存量客户渗透分析》、《竞对动态追踪》;根据销售团队需求，提供定制化数据包或专题分析 4.策略协同(10%) 与销售总监定期复盘机会地图的落地效果，根据反馈优化数据模型和呈现维度

任职要求 1.教育背景与经验 本科及以上学历，经济学、统计学、市场营销、地理信息科学、信息管理、冶金/化工/电子等相关专业优先。 2年以上市场分析、行业研究、销售运营或商业分析相关工作经验；有B2B行业（冶金、化工、电子、医疗等）背景者优先。 2. 数据与工具能力 熟练使用Excel（高级函数、数据透视表、Power Query）进行存量数据清洗、饱和度与渗透率计算。 掌握至少一种可视化工具：Power BI、Tableau、FineBI 或 GIS（如ArcGIS、QGIS、SuperMap），能独立制作机会地图（热力图/气泡图/区域分级图）。 了解基本的数据处理逻辑，具备将宏观指标（GDP、产业政策、区域投资数据）与企业存量数据融合建模的能力。 熟悉市场饱和度/渗透率的基本分析方法（如S型曲线、类比法、德尔菲法等），能判断区域增长潜力。 有竞对信息收集、整理、动态追踪的经验，能输出简报或专题分析。 可选加分项（突出亮点）： 有制作过“市场机会地图”“热力分析图”并成功用于销售走访或区域拓展的案例。 加分项 熟悉Python（pandas/matplotlib）或R语言进行批量数据处理与可视化。了解Tableau Online/Power BI Service 的分享与协作机制。 有CRM（Salesforce/纷享销客/销售易）中客户数据标签化分析经验。