音乐疗愈工程师（实习生）

该职位来源于猎聘 一、岗位基础信息

• 岗位名称：音乐疗愈工程师（实习生）
• 所属部门：产品研发部（音乐疗愈方向） 二、核心实习职责 1.参与功能音乐筛选工作，聚焦助眠、缓解焦虑、辅助冥想等场景，从旋律、节奏、乐器、时长等维度筛选符合疗愈需求的音乐素材； 2.协助完成音乐标注任务，对筛选后的音乐进行标签化处理（如情绪类型、适用场景、核心乐器、节奏快慢等），建立规整的音乐素材库； 3.配合团队测试音乐疗愈效果，收集用户对不同场景音乐的反馈，优化筛选标准与素材推荐逻辑； 4.若涉及 AI 生成音乐，协助评估 AI 生成作品的疗愈适配性，提出音乐风格、元素调整建议； 5.整理音乐疗愈相关资料（如不同情绪对应的音乐理论、行业案例等），为团队提供素材与理论支持。 三、任职要求 （一）基本要求 1.本科及以上在读，音乐治疗、音乐学、作曲与作曲技术理论、音乐教育等音乐相关专业； 2.对音乐疗愈有基本认知，了解不同音乐元素（旋律、节奏、和声、音色）对人的情绪、睡眠的影响； 3.具备良好的听觉辨别能力，能清晰区分不同风格、场景音乐的差异，且有耐心完成音乐筛选与标注工作； 4.认真负责，具备基础的沟通能力与团队协作意识，能配合完成团队分配的实习任务； 5.可熟练使用基础办公软件（Excel/Word），若会使用音乐播放 / 管理工具（如 Foobar2000、Audacity）优先。 （二）优先条件（满足 1 项及以上者优先） 1.有音乐标注相关经验，如参与过音乐情绪分类、场景标签标注、音乐元素拆解等项目； 2.研究或实践过音乐助眠，了解助眠音乐的核心设计逻辑（如慢节奏、低频音色、自然音效融合等），或有相关音乐创作 / 筛选经历； 3.关注音乐缓解焦虑领域，了解不同焦虑状态对应的音乐类型（如舒缓类、稳定节奏类），或有相关案例分析、素材整理经验； 4.熟悉音乐辅助冥想场景，了解冥想音乐的特点（如长音、简约旋律、自然白噪音等），或参与过冥想音乐素材整理、测试工作； 5.接触过 AI 生成音乐工具（如 Suno、Mubert、网易云 AI 音乐等），了解 AI 音乐的生成逻辑，或有评估、筛选 AI 生成音乐的经验； 6.有音乐疗愈相关课程学习、实践项目、校园活动经历（如音乐疗愈社团、相关课题研究）者优先。