首席数据工程师

岗位职责

• 数据管线搭建与运维 ：基于Java开发高吞吐实时数据链路，对接各交易所公开行情（成交、BBO、盘口、全量订单簿、资金费率）及自营交易数据（订单、成交、持仓、资金、风险指标），支撑REST、WebSocket、Kafka等数据源接入。
• 数仓与存储架构 ：基于Kafka、Chronicle Queue、ClickHouse、时序数据库、Iceberg、Parquet搭建实时&历史数据体系，完成表结构、分区、留存策略设计与查询性能优化。
• 数据服务开发 ：开发高可用数据访问API与服务，实现路由、服务发现、故障转移与权限鉴权，保障下游客户端版本兼容。
• 生产稳定性保障 ：搭建监控告警、数据质量与对账体系，参与轮值值班、故障排查、复盘与运维文档沉淀，保障交易数据平台稳定运行。
• 业务支撑与架构迁移 ：为量化研究员、交易团队提供数据查询与客户端工具支持；分阶段、可控完成旧数据平台向云原生（K8s）、新一代存储架构迁移；借助AI工具提升开发、调试与运维效率。

岗位要求

• 本科及以上计算机、工程、量化相关专业，5年以上后端、行情/交易数据、数据平台工程生产经验。
• 扎实Java功底 ：精通JVM调优、并发编程、GC与内存机制，可独立排查线程、IO等性能瓶颈。
• 具备实时流式数据管线搭建运维经验，熟悉交易所行情、订单簿、自营交易数据，熟练使用Kafka优先。
• 精通流式数据一致性保障：消息排序、幂等、重放回填、断点续跑、背压、数据对账与校验。
• 熟练SQL，具备ClickHouse/时序数据库生产经验，可独立完成大数据量建模、分区策略与性能调优。
• 具备分布式系统基础，熟悉高可用、故障转移、服务路由、数据契约与版本兼容、权限鉴权任一方向。
• 具备运维思维与主人翁意识，可接受轮值值班，独立处理生产故障、问题复盘与系统迁移。
• 熟练使用AI工具辅助开发调试，具备良好的风险识别与数据校验能力。