商业分析

1. 技术与AI驱动的房地产优化

-预测建模：开发专有的机器学习算法，用于商店的销售额预测。

-云仓（前置仓）网络设计：云仓网络规划与优化；模拟配送中心搬迁/扩建对财务的影响

2. 战略性市场扩张

-长期规划（LRP）：领导扩张战略及扩张优先级设定。通过商业战略与空间饱和度模型整合，建立门店加密策略。

-投资治理：为新店/云仓创建地产选址评分卡。

3. 智能基础设施

-数据融合引擎：架构地产智能数据库，整合外部数据探索与内部数据开发。为沃尔玛/山姆会员店开发自动化数据管道。

-高管决策平台：设计交互式GIS仪表盘和数据仪表盘，用于选址评估与网络规划。实施AI驱动的门店分级系统，并配备风险预警（如蚕食效应、竞争威胁）。

任职要求

-经验：

3年以上商业智能/数据科学经验，有零售地产或房地产背景者优先。

有从0到1搭建BI系统的成功案例（需提供案例研究）。

对通过数据创新推动房地产变革充满热情。

-技术技能：

精通Python、SQL及Tableau/Power BI。

熟悉GIS工具（ArcGIS/QGIS）和云平台（AWS/GCP）的实际操作。