测试工具开发岗（图像语音识别）

该职位来源于猎聘 岗位职责： 1、负责座舱域测试自动化业务需求的对接； 2、负责座舱域测试自动化工具链的整体规划与设计； 3、负责座舱域图像识别/判定算法模型/工具的训练与开发； 4、负责座舱域语音识别/判定算法模型/工具的训练与开发； 5、负责多模态模型在座舱域测试的落地应用与优化； 6、负责Monkey类探索性测试工具在座舱域测试的落地应用与优化； 7、负责座舱域测试设备的集成； 8、负责测试APP的开发工作。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、车辆、电子、自动化、人工智能、软件工程等相关专业； 2、编程：精通 Python/C++/Java 任一语言； 3、图像：熟悉常见的图像处理算法和框架，如OpenCV、YOLOv5/v8、Transformer Detection等； 4、语音：熟悉常见的音频识别算法和框架，如Kaldi/WeNet/Whisper 流程，理解 STFT、MFCC、VAD、CTC/Attention，会用 Python 实现端到端识别推理； 5、多模态：熟悉 CLIP、BLIP、Visual-BERT 等跨模态模型微调及量化部署； 6、Monkey/探索性测试：应用/改造过 Android Monkey、FastBot或自研随机模型，具备状态机、覆盖率引导、强化学习经验； 7、App开发：熟悉移动端应用开发，具备 Flutter/React Native/安卓原生开发经验，熟悉 Android Automotive、QNX、Linux 多屏座舱架构，熟悉 CAN/LIN/Ethernet 诊断及日志抓取； 8、熟悉至少一种主流的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch 以及CUDA ； 9、具备扎实的研发功底，有在机器学习领域会议或期刊（CVPR， ICCV，ECCV， Neuro IPS，RSS， AAAI 等）上发表论文者优先；或在相关领域的学术竞赛（ImageNet、COCO、Kitti、Waymo等等）中取得较好成绩者。