算法工程师（机器学习预测分析）

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平安科技-大数据中心智能两数AI部

城市: 深圳市 经验要求: 1年 招聘人数: 1人 今天

岗位职责:

• 1.参与业务预测相关机器学习研究与开发，主导或核心参与预测场景选择，遵循数据治理规范，负责特征工程、预测模型的挖掘、构建、验证与优化工作。
• 2.搭建、优化机器学习算法模型，跟踪模型预测性能，探索利用 AI 新技术（如大模型、自动化工具）优化现有技术流程，分析模型有效性并提出针对性优化建议，推动模型迭代升级与落地应用。
• 3.参与数据治理体系建设，制定数据质量标准与监控机制，确保特征数据的高质量、高一致性，夯实数据底座。
• 4.跟踪机器学习及 AI 领域前沿动态，整理研究报告，探索 AI 工具在研发效能提升中的应用，配合团队推进预测项目落地。

岗位要求:

• 1.学历背景： 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、人工智能、数据科学、物理学等相关专业，硕士及以上学历优先。
• 2.编程与数据基础： 熟练掌握 Python，熟悉 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等常用数据处理及机器学习库，熟悉数据治理相关理念与实践，了解数据生命周期管理与质量控制方法； 理解随机森林、XGBoost、LightGBM、神经网络等模型的核心原理，具备相关模型的建模实践经验。
• 3.专业基础： 具备扎实的数理统计、线性代数、概率论基础，掌握时间序列分析、机器学习/深度学习基本原理，有预测建模、回归分析、分类预测经验，同时具备相关算法的建模实践经验。
• 4.技术敏锐度： 具备较强的技术敏锐度，熟悉并实践过利用 AI 工具辅助研发（如智能编程、自动化测试、流程优化等），能有效利用 AI 技术提升工作效率。
• 5.职业素养： 具备较强的逻辑思维、学习能力和问题解决能力，工作认真严谨、踏实负责，具备良好的团队协作与沟通能力，能承受一定的工作压力，服从团队工作安排，具备独立开展预测研究工作的能力。

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