医疗智能体开发工程师（大模型算法）

该职位来源于猎聘 岗位职责 1、负责医疗专科垂直AI智能体的开发与落地，围绕临床辅助决策、专科问诊、医技场景，打造具备专业诊疗逻辑、自主任务拆解、工具调用、闭环推理能力的医疗智能体。 2、基于 DeepSeek、Qwen、Llama 等前沿 LLM 技术，实施 RAG + 微调（Fine-tuning）方案，构建医疗专科知识增强模型。 3、完成安卓、Linux 等平台的端侧部署优化，包括量化、压缩、推理加速，保障高性能与稳定性。 4、搭建端到端模型训练、推理、部署流水线，实现一键化部署和快速迭代。 5、设计分布式推理架构，支持 GPU/NPU 异构计算和高并发（万级 QPS）场景。 6、优化模型服务的资源调度与负载均衡，实现自动扩缩容和实时监控。 7、跟踪并落地前沿技术：稀疏化推理、MoE、多模态模型、多Agent 技术，提升医疗专科大模型 AI 能力。 8、负责系统问题分析、性能优化及临床级稳定性保障。 任职要求 1、博士学历，计算机、人工智能、生物医学工程或相关专业。 2、熟悉 Transformer、LLM 原理及 DeepSeek、Qwen、Llama 等大模型技术。 3、熟练 PyTorch/TensorFlow，具备 RAG、LoRA、SFT、RLHF 微调经验。 4、熟悉 CUDA、TensorRT、vLLM、ONNX 等推理优化工具及框架。 5、熟悉 Linux 开发及 GPU/NPU 异构计算环境。 6、具备分布式训练与推理经验，熟悉 Kubernetes、Docker、Triton 等平台优先。 7、具有医疗大模型应用、AI智能体开发经验，有医疗垂直领域项目或临床数据处理项目落地经验优先。 8、具备优秀的工程落地能力、性能优化能力和团队协作能力。