多模态大模型科研实习岗位

该职位来源于猎聘 岗位描述： 依托国家2030重大科研项目，参与推动多模态大模型的技术研发，包括算法创新与落地；团队不仅关注高水平学术论文产出，同时高度重视并鼓励学生参与各类国际高水平AI竞赛，冲刺赛事考前名次，以赛促研、赛研结合提升核心技术能力。 岗位职责：

• 探索多模态大模型应用，图像/视频模型理解、生成、编辑等方向，开展高水平学术研究，发表高质量论文。
• 参与国际知名人工智能、计算机视觉学术竞赛，负责算法设计、模型优化、方案迭代与赛事攻关，冲击赛事靠前排名，沉淀可落地的技术方案与科研成果。 岗位要求：
• 深度学习、机器学习、计算机视觉等领域的硕士或博士在读。
• 熟悉常见生成式模型，包括但不限于GAN，VAE，diffusion models，flow matching等，对AIGC相关领域有研究及实践经验优先。
• 熟悉多模态领域模型，如CLIP，BLIP，LLAVA等，在多模态理解相关领域有研究及实践经验优先。
• 在计算机视觉(CVPR，ICCV，ECCV)和机器学习(NeurIPS，ICML，AAAI)等相关会议发表论文者优先；具备国际高水平AI、CV赛事参赛经历、取得优异名次或榜单靠前成绩者同等优先。
• 要求可全职（一周到岗3天以上）实习4个月及以上。
• 熟练使用Python，熟练掌握一个或多个深度学习框架（PyTorch、PaddlePaddle、Tensorflow等），熟悉linux环境下编程。
• 编程能力强，有浓厚的研究兴趣， 有良好的学习能力和创新思维，工作积极主动，自驱力强，愿意深耕学术竞赛与科研攻关。 备注： 线下工作地点可选择北京或者南京（其他地区学生需自己负责住宿费用，较为推荐选择南京办公） 南京办公地址：江苏省-南京市-江宁区-麒麟街道天泉路168号