大模型应用算法工程师

职位来源于实习僧。

各位同学投递前请先上传附件简历，感谢！ 岗位职责： 1.基于对机器学习/深度学习及大模型（如GPT、LLM、Diffusion等）的深刻理解，选择和设计适合的时间序列及大模型相关算法（如树模型、LSTM、Transformer、预训练大模型等），解决实际业务中的数据与场景问题，提升模型性能和稳定性； 2.参与智能Agent系统的设计与开发，基于大模型构建具备自主决策、任务分解、自动推理等能力的智能体，提升系统的智能化水平和自动化能力； 3.负责 Prompt 优化、Few-shot/CoT 等策略调优，设计模型输出校验、结果过滤、格式约束方案，构建自动化评测集与评估指标体系，量化模型效果； 4.参与多模态 Agent 框架研发，设计多模态工具调用逻辑，支持视频理解、图文理解、图表分析、截图信息抽取、文档识图等多步骤复杂任务编排，实现大模型自主处理视频图文等混合业务资料。 任职要求： 1.研究生学历在读，计算机科学、电子工程、人工智能、应用数学、统计、控制或相关专业； 2.具备扎实的数据结构与算法基础，熟练掌握树模型、神经网络及大模型相关算法，能够将业务问题进行抽象与拆解，利用数据特征和算法模型实现业务价值； 3.具备大模型（如GPT、LLM、Diffusion等）训练、微调、推理或应用经验者优先； 4.熟练使用python，熟悉Linux开发环境，有大模型相关项目经验者优先； 5.具备较强的学习能力和团队沟通能力，做事认真、踏实，乐于分享，自我驱动，对数据驱动业务和大模型技术有浓厚兴趣。

职位薪资：

150-180/天

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