DevOps AI 全栈工程师（2027届）

该职位来源于猎聘 职责描述： 1、研发效能与CI/CD：负责平台构建、测试与发布流水线的建设与维护（Go后端、Vue前端及多架构容器镜像），管理制品仓库与版本发布规范，确保发布可追溯、可回滚； 2、AI工程化建设：负责团队AI辅助研发工具链建设，包括编码Agent（Claude Code / Copilot等）工作流设计、MCP工具开发、代码知识图谱维护与工程实践沉淀，并建立度量体系； 3、仿真与验证环境：负责「本地仿真、虚拟机集群、真实设备」三级验证环境维护，推动星座级端到端验收场景的脚本化与自动化，支撑断站、失联等故障注入测试； 4、云边基础设施：参与k3s集群、容器运行时（containerd / nerdctl）、WireGuard组网、S3兼容对象存储与IPFS在星上及地面环境的部署、监控与故障处置； 5、AIOps探索：面向星地混合基础设施，开展日志与指标智能分析、异常检测与辅助诊断的技术探索，推动运维经验向平台化能力沉淀。 任职要求： 1、2027届应届本科及以上毕业生（2026年9月—2027年8月毕业），计算机相关专业； 2、熟悉Linux与Shell，掌握Python或Go至少一门语言，具备可展示的项目经验； 3、理解容器与Kubernetes基本原理并有实际部署实践； 4、了解CI/CD概念，使用过GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins任意一种； 5、具备LLM编码工具（Claude Code / Copilot / Cursor等）的深度使用经验，对Prompt设计与Agent工作流有独立实践与思考（面试重点考察）； 6、具备英文技术文档阅读能力与规范的Git协作习惯； 7、沟通协作与自驱学习能力好，能主动拆解问题并推动闭环。 加分项：MCP Server或Agent工具集成开发经验；小型全栈开发能力；网络基础（VPN / WireGuard / DNS / 防火墙）与SDN实践；虚拟化平台（KVM / Proxmox等）经验；日志/时序指标异常检测基础；开源项目或长期个人技术项目；NVIDIA Jetson边缘AI开发经验；对航天、卫星互联网有浓厚兴趣；ACM、CTF或系统类竞赛获奖。