DevOps工程师

该职位来源于猎聘 工作职责：

• 与架构师协作，参与基础设施即代码（IaC）项目及云平台管理任务。
• 搭建本地容器服务（Docker生态系统）。
• 构建并实施CI/CD工具链流水线，包括代码规范检查、自动化测试、质量扫描、安全扫描和许可证合规性扫描等环节。
• 进行平台工具的全栈开发，包括DevOps-SRE平台以及统一可视化界面（UI）的开发与维护。
• 与架构师及开发团队合作，构建指标平台，并实现强健的服务可观测性与稳定性保障方案。
• 尽可能自动化重复性任务，体现持续学习能力及乐于分享知识的态度。
• 与大数据及AI团队潜在协作，配合架构师建立本地DataOps与MLOps流程及平台。 交付成果：
• 稳定且自动化的云基础设施环境。
• 高效灵活的CI/CD流水线，显著提升团队交付能力并增强安全性。
• 统一且强大的可观测性平台监控与仪表盘。
• 清晰且易于使用的SRE工具平台门户
• 简化并明确的DevOps入职及服务部署/发布流程
• 可选目标（拓展目标）：在MLOps与DataOps方面的贡献

关键绩效指标（KPIs）：

• 端到端CI/CD流水线的效率、容错性与稳定性
• 包装、镜像与模型的生命周期及质量管控指标
• 整合基础设施层面的建设，如IaC
• 高性能API支持的后端服务与访问控制
• 标准化的开发与部署流程发布 资格要求：
• 教育背景：
• 计算机科学、软件工程、工程卓越或相关技术领域的本科或硕士学位。
• 工作经验：
• 5年以上DevOps CI/CD体系建设经验，专注于构建可扩展的制品/镜像质量及生命周期管理系统。
• 至少2-3年大规模CI/CD处理流水线的实际管理经验，并具备将其与AI/ML服务集成的经验。
• 技术能力：
• DevOps核心技能：熟悉Linux系统，精通容器化技术Docker（CE、Compose等）及相关最佳实践。
• CI/CD工具：熟练掌握至少一种CI/CD工具，如Jenkins、GitLab等。
• 质量保障工具链：熟悉SonarQube、CodeScan（Checkmarx等），有JFrog使用经验者优先。
• 基础设施即代码（IaC）与脚本：熟练掌握至少一种IaC工具（如Ansible），具备较强的Shell/脚本编写能力。
• 全栈开发：熟悉一门后端语言（Java或Python），并熟悉一门前端框架（Vue或React）。
• 文化与流程：熟练使用Git，理解敏捷开发和DevOps文化。 具备 DataOps 或 MLOps 的生态系统经验将是一个显著优势。
• 基本技能： - 出色的沟通能力：包括书面和口头表达。 - 基础英语能力：具备基本的英语工作熟练度。 - 高度的责任感与主动性：具有强烈的责任意识和主人翁精神。 - 持续改进的思维：能够适应不断学习和发展的技术环境。 - 有效的团队协作：在跨团队中具备出色的 interpersonal 技能。