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(竹北) 數位IC設計AI工程師
Skills
2 months ago
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Important information
Contract type:
Permanent
Location:
Hsinchu, North District, Hsinchu City, Taiwan
Work mode:
Onsite
Published on:
2 September 2026
What they need
作為華邦的(竹北) 數位IC設計AI工程師 ,你將開發並建構最佳化的設計流程,提供IC設計工程師最優良的電腦模擬環境。工作內容包含:
【工作內容】
- 內部 AI 相關知識技能提升與推廣
- EDA Tool 地端 LLM 建立與使用推廣
- 系統 Log 智慧分析:開發 EDA Tool 執行 Log、系統 Error Log 與安裝日誌之 AI 自動診斷與 Parsing 工具
- 整合與復用AI 架構:導入 RAG 與 LLM API,建置 Layout Varification 專屬知識庫與維運助手
- 地端 Open LLM 微調與優化:針對內部工程與維運需求,於內網環境進行 Open LLM 之 Training / Fine-tuning (SFT, LoRA) 與量化部署
工作地點:竹北辦公室(新竹縣竹北市文興路二段539號)
聘僱性質:全職
【條件要求】 學歷要求:大學
科系要求:電機電子工程相關 │ 資訊工程相關 │ 工程學科類(全部)
相關經驗:不拘
語言能力:英文 高級 │ │
管理責任:No
輪班需求:No
出差需求:1個月以下
外派需求:No
其他條件:
[必要條件]
- 熟悉 Python / Linux Shell Scripting (具備實務開發與系統自動化經驗)
- 具備地端/離線環境 (Offline/Air-gapped Environment) 之 Open Source LLM 部署與 RAG 實作經驗
- 具備系統資料處理解析能力 ( Log / Text / JSON / System Status Data )
- 具備實際專案經驗 ( GitHub / Side project / System tool )
- 能完成 end-to-end 系統 ( 從 Server Log/資料 → 地端 AI 模型/RAG → 自動化工具 )
[加分條件]
- 離線/內網環境 LLM 訓練與微調經驗:具備在無外網環境下進行 Open Source LLM (如 LLaMA, Gemma, Qwen) 結合 RAG 之 Training / SFT / LoRA 實務經驗
- 伺服器與維運工具經驗:熟悉 Linux 伺服器管理、Slurm / LSF 資源調度工具、EDA License Server (FlexLM) 或相關 Server 管理工具
- 模型部署與在地化加速:熟悉 vLLM, Ollama, TensorRT-LLM 或模型量化 (Quantization / AWQ / GGUF) 技術
- EDA / CAD 背景:具備 Layout verification 工具實作流程如 DRC/LVS/LPE rule deck 基礎知識
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