数据治理、数据民主化与数据平台高级工程师(J10184)

该职位来源于猎聘 职责描述： 负责建立统一、可信、可复用和可访问的数据基础，推动数据治理、数据平台和数据民主化能力建设；通过数据目录、自助分析、管理看板及 AI 数据应用，让经过授权的业务用户能够更便捷地发现、理解和使用数据，为经营决策、流程优化和 AI 创新提供可靠支撑。

• 数据治理与责任体系

建立数据Owner/Steward机制、数据标准、主数据、元数据、数据质量、血缘和问题闭环流程，覆盖ERP、制造、供应链、财务、销售及其他关键业务域，提升数据一致性、准确性和可追溯性。

• 企业数据平台建设与运营

协同企业架构和开发岗位规划数据集成、数据仓库/湖仓、语义层、数据服务及分析平台，推动多源数据接入、模型建设、权限控制、性能优化、运维监控和供应商交付管理。

• 数据民主化与自助分析

建设数据目录、业务术语、指标口径、认证数据集和自助BI机制，在权限和合规边界内，让业务用户能够自主查找、理解、组合和分析数据，减少对手工取数和单点报表开发的依赖。

• AI 数据应用、看板与数据产品

围绕管理层经营驾驶舱、制造趋势、供应链、财务和运营分析等场景，建设可复用的数据集、指标体系、可视化看板、预警洞察和面向 AI/RAG/Agent 的数据服务，支持岗位二的 AI 场景规模化落地。

• 数据价值运营与能力赋能

建立数据资产使用率、质量、时效、用户采用和业务价值指标；开展数据素养培训、关键用户社区和数据产品运营，推动业务部门从“申请报表”转向“基于可信数据自主决策”。 任职要求： 1、全日制统招本科及以上学历，通过英语四级 2、具备5年以上数据治理、数据仓库/湖仓、数据平台、BI、数据产品或数据分析相关经验；

3、熟悉制造业或车企核心业务数据，包括 ERP、供应链、制造、采购、销售、研发或财务等领域；

4、具备主数据、元数据、数据质量、数据血缘、指标体系、数据目录或数据权限治理经验；

5、熟悉 SQL、ETL/ELT、数据建模、数据仓库/湖仓及 Power BI 或同类可视化和自助分析工具；

6、理解数据民主化的治理边界，能够平衡数据可访问性、口径一致性、权限控制、隐私和合规要求； 7、具备管理看板、数据产品、预测预警、AI数据服务或RAG/Agent数据准备经验者优先；

8、具备较强的业务理解、数据产品思维、用户赋能、供应商管理和跨部门推动能力。