高级数据分析师(J10698)

该职位来源于猎聘 职责描述： 1. 指标体系设计与战略规划

• 深入洞察 SaaS/零售相关业务逻辑，主导构建核心业务指标体系（如 LTV、NRR、GRR、留存模型等），制定统一的数据字典和计算口径。
• 通过数据挖掘识别业务增长点与潜在风险，定期输出深度分析报告，为产品迭代、运营策略调整及管理层决策提供强有力的数据支撑。 2. 数据架构与 SQL 优化
• 主导复杂 SQL 代码的设计与优化，基于 MaxCompute、Hadoop、Spark 等大数据平台，提升数据仓库的时效性、稳定性与可扩展性。
• 负责数据质量监控体系的搭建，设计自动化预警机制，解决数据链路中的疑难杂症
• 参与数据仓库建模（维度建模），优化数据存储结构以支持高性能查询。 3. 高阶可视化与管理驾驶舱
• 面向管理层及核心业务线，定制分层级的战略绩效看板（Management Cockpit），将复杂数据转化为直观的商业洞察。
• 探索"BI+AI"落地场景，引入预测性分析或智能归因模型，提升看板的智能化水平。
• 设计精细化的数据权限管理体系，平衡数据开放共享与安全合规。 4. 数据治理与团队赋能
• 作为数据治理的核心推动者，协同技术、产品及业务团队，统一全域数据口径，推动元数据管理与数据标准化建设。
• 沉淀数据分析方法论，建立项目实践库；担任内部导师，培训业务人员自助分析能力，提升组织整体的数据驱动文化。 任职要求： 1. 教育背景
• 统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机或相关专业；硕士优先。 2.专业技能（精通级）
• SQL & 编程：精通 SQL，擅长复杂窗口函数、存储过程编写及大规模数据下的性能调优；熟悉 Python/Scala 进行数据处理者加分。
• 大数据生态：深入理解数据仓库建模理论，熟练掌握 MaxCompute (ODPS)、Hive、Spark 等组件；有 Dateworks 或类似数据开发平台实战经验者优先。
• BI 与 AI：精通至少一种 BI 工具的高级应用（如复杂计算字段、脚本扩展）；有 BI+AI 项目落地经验（如预测销量、智能推荐看板）为核心加分项。 3. 工作经验
• 5 年以上数据分析/BI 开发经验，其中至少 2 年独立负责过大型 SaaS 年费产品或零售相关的指标体系搭建与绩效考核看板项目。
• 具备从 0 到 1 搭建数据监控体系或主导数据治理项目的成功案例。 4. 软性素质
• 行业深度：深刻理解 SaaS 商业模式（订阅制、续费、增购等）或零售/消费行业全链路指标，能将业务痛点转化为数据解决方案。
• 领导力：具备优秀的项目管理能力，能高效协调跨部门资源，推动复杂项目落地。
• 影响力：逻辑严密，具备极强的故事讲述能力（Data Storytelling），能通过数据驱动业务。