深圳市晨北科技有限公司
高级大数据开发工程师(J12248)
Skills
SQL QueriesPythonJavaKafkaAIScalaHadoop
1 month ago
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Important information
Contract type:
Permanent
Location:
Shenzhen, Guangdong Province, China
Work mode:
Onsite
Published on:
14 September 2026
What they need
该职位来源于猎聘 职责描述: 1.搭建和维护自研/云原生数据仓库、数据湖或Lakehouse,形成统一数据底座。
- 开发数据抽取、转换和加载任务,完成业务系统、埋点数据、外部数据到数仓的集成、清洗和建模。 3.建设主题域模型、维度模型、明细层、汇总层和统一指标层,支撑跨品牌、跨区域复用。
- 建设数据质量监控、调度编排、失败重试、血缘和数据运维机制。
- 对外提供标准化数据服务,如数据集市、数据接口、指标表和分析数据集。
- 按数据治理标准在数仓侧溶地字段规范、数据分级、权限、脱敏和质量规则。
- 参与数据平台性能优化、成本优化、存储生命周期和任务稳定性治理。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、数据科学、软件工程、统计等相关专业。
2.3年以上数据开发、数仓建设、大数据开发或数据平台相关经验。
- 扎实的 SQL能力,熟悉至少一种编程语言,如 Python、Java、Scala。
- 熟悉数据仓库分层、维度建模、Kimball方法、指标层设计和数据质量治理。
- 熟悉Spark、Flink、Hive、Doris、Kafka、DolphinScheduler、Hadoop、DataX等技术中的一种或多种。
- 具备良好的问题排查、性能优化、文档沉淀和跨团队沟通能力。
- 能使用 AI工具进行SQL数据集成/处理任务开发、模型设计、性能调优、数据质量规则生成、任务排错和开发文档整理。
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