质量数智化方案主管/高级工程师(J13968)

该职位来源于猎聘 职责描述： 1.战略规划与业务洞察 1.洞察智能技术与行业转型，规划和识别具有前瞻性的AI赋能机会点 主导全面质量管理部，AI质量数智体在管理领域的场景化战略规划将业务需求转化为可落地、可衡量的长期解决方案蓝图； 2.数智体解决方案设计与架构 负责核心及跨领域AI质量数智体平台整体方案设计，包括系统架构规划、多智能体(Multi-Agent)协同设计/复杂数据流设计等； 制定关键项目的验收标准，并推动数智化方案构建到落地的全流程闭环，确保方案的先进性和可扩展性。 3.质量数智体技术选型与集成评估 主导对主流大模型、A IAgent框架、RAG、知识图谱等技术方案的深度调研与评估，结合业务场景输出技术选型报告； 跟踪AI前沿技术动态，评估其在工业质量管理场景中的应用潜力，为团队提供技术指导和创新思路； 4.效果评估体系与持续优化； 建立并完善AI方案效果评估体系，定义核心业务指标(如缺陷检出率、检验效率提升等）； 基于数据驱动，主导方案的持续迭代与优化，确保AI应用能持续创造业务价值； 5.跨团队协同与方法论沉淀 作为技术与业务的桥梁，高效协同算法、工程、业务等多方团队推动重大项目高质量交付； 沉淀并推广质量管理AI解决方案的方法论与最佳实践，形成可复用的解决方案资产，并指导初级工程师成长。 任职要求： 一、学历与经验： 1.统招本科及以上学历，计算机、人工智能、工业工程、质量管理等相关专业。 2.5年以上AI产品经理或AI解决方案相关经验，具备多个独立主导AI项目从需求到落地全流程的成功案例。 3.有大型离散型制造业质量管理、智能制造或工业AI领域经验者优先。 二、核心技能能力： 1.AI技术技能:精通LLM大模型、AI Agent、RAG、知识图谱等前沿技术的原理、应用边界及发展趋势，能准确评估技术可行性与风险； 2.业务方案设计技能:具备出色的业务抽象和结构化思维能力，能输出高质量的数智体场景方案文档(含流程网络图、知识架构图、数据流图等)，并具备优秀的方案呈现与高层沟通能力； 3.数据思维:精通SQL/Python等数据分析工具，能从海量业务数据中提炼洞察，驱动方案优化和业务决策； 4.质量管理领域: 深入掌握全面质量管理(TQM)核心方法论，对离散型制造业的质量管控业务逻辑有深刻理解。