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Contract type:

Permanent

Work mode:

Onsite

Published on:

7 août 2026

What they need


该职位来源于猎聘 岗位职责: 1. 设计并实现AI代码生成、代码审查、重构建议等功能的集成方案,开发IDE插件或平台工具,实现AI能力与开发工作流的无缝对接,优化AI提示词工程,提升AI产出质量与可用率

  • 实现AI测试用例生成、测试数据构造、回归用例更新等能力,开发测试左移门禁机制,将AI能力嵌入CI/CD流程
  • 设计与实现需求结构化、需求澄清辅助、验收标准(AC)生成等功能,实现需求评审材料的自动生成与风险识别能力
  • 设计和实现需求→代码→流水线→发布→验收→缺陷的端到端数据链路,建立统一的事件字典和主数据治理机制,开发ETL流程,支持多源数据抽取与关联
  • 开发研发效能指标看板(效率/质量/AI/DQ四象限),实现指标下钻复算与明细查询,建立指标计算自动化流程,保障数据准确性与实时性
  • 设计和实现PR/CI质量门禁机制(Lint/单测/静态扫描/安全扫描),开发发布风险评估与回滚预案自动化能力,优化CI/CD流水线构建效率
  • 建立代码评审、测试左移、持续集成等工程实践的技术方案,设计与实现WARI(度量-分析-回顾-改进)闭环的技术支撑
  • 支撑2-3个试点团队AI能力落地,收集反馈并迭代优化,设计可复制的平台化方案以支持8-10个团队的规模化推广
  • 编写技术方案文档、API文档、操作手册,参与技术分享与培训,推动实践落地

任职要求: 1. 具备AI辅助编码、AI测试、AI需求分析等相关领域实践经验

  • 熟悉IDE插件开发或平台工具集成,掌握AI提示词工程优化方法
  • 具备CI/CD流程开发与优化经验,熟悉质量门禁机制与自动化发布控制
  • 具备数据链路建设能力,熟悉ETL流程开发及多源数据整合
  • 具备研发效能指标体系建设经验,掌握指标看板开发与数据可视化技术
  • 具备平台化系统设计能力,有从试点到规模化落地的项目经验
  • 具备良好的技术文档编写能力与知识沉淀意识,能够推动技术实践推广

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