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高级质量工程师(NPI / 数字化质量)

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高级质量工程师(NPI / 数字化质量)

杭州东光科技有限公司

高级质量工程师(NPI / 数字化质量)

Skills

Warehouse Management

5 months ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Location:

Shanghai, China

Work mode:

Onsite

Published on:

8 August 2026

What they need


该职位来源于猎聘 工作职责

负责公司质量体系建设及新产品开发(G1–G3阶段)的质量管理工作。要求具备光通信/光连接或泛半导体背景,能够基于数据驱动的方法,在产品开发早期建立质量控制能力,确保产品具备可制造性、可验证性及量产稳定性。 1. 质量体系与数字化建设: - 建立与维护质量管理体系(ISO9001 / ISO14001) - 主导审核(客户 / 内部 / 第三方)及问题闭环 - 建立质量流程(CAPA / 8D / ECN / DFMEA / PFMEA) - 推动质量系统建设(MES / ERP / WMS)及数据可追溯 - 建立质量数据平台(Yield / Defect / Dashboard) 2. 新产品开发质量管理: - 参与客户需求评审,转化关键质量特性 - 主导可行性评估及风险识别 - 建立设计质量控制机制(公差分析) - 制定验证方案,主导EVT / DVT质量评估 - 进行良率分析(Yield)及失效分析(FA) - 推动问题闭环(8D),建立PFMEA及Control Plan - 支持Gate Review,评估量产准备度 3. 制造与量产质量准备: - 建立SPC / Cpk(≥1.33)控制体系 - 建立IQC / IPQC / OQC流程 - 支持试产及工艺验证,推动良率提升 4. 供应链与交付质量: - 推动供应商质量管理 - 支持交付质量分析 5. 跨部门协作: - 协同研发、工艺、测试、制造推进项目 - 推动关键问题识别与闭环 任职资格

  • DFMEA / PFMEA / Control Plan
  • SPC / Cpk
  • 8D / CAPA - 公差分析或精密装配经验 - 熟悉MES / ERP系统 - 数据分析能力(Excel / Minitab) - 良好沟通与文档能力 数字化质量思维: - 数据驱动质量分析(Yield / SPC / DOE) - 理解DFM / DFT - 建立设计→数据→分析→改进闭环 - 有芯片厂对接经验优先 加分项:
  • FAU / MPO / 硅光(SiPh / CPO)经验 - 自动化或主动对准经验 - 质量系统或数据平台建设经验
  • PMP优先

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