QC数据与AI智能化应用研究员

该职位来源于猎聘 岗位职责 本岗位聚焦CDMO QC数字化和智能化开发，应用于优化QC部门文件管理、数据处理、合规复盘等核心工作，解决传统人工操作效率低、易出错、追溯难等问题，具体职责如下：

• QC数据智能化处理与分析
• 负责QC检测数据、实验记录、偏差数据、趋势数据的整合、清洗、统计与分析，搭建标准化数据处理流程，替代重复性人工数据核算、汇总、比对工作，降低人为差错率。
• 熟练运用Power BI或钉钉多维表格等工具，搭建QC数据可视化看板、数据台账、自动统计模型，实现检测数据、设备数据、批次数据、合规数据的实时展示、趋势预警与高效追溯。
• 定期输出QC数据分析报告，识别实验数据异常、流程漏洞、效率瓶颈，为QC流程优化、质量风险管控、批次合规复盘提供数据支撑。
• QC场景AI Agent搭建与落地应用
• 结合CDMO质控业务场景，独立搭建、调试AI智能体（支持WorkBuddy、Codex等主流平台），辅助QC场景应用落地。
• 针对性开发AI应用模块：包括SOP文件智能校对、记录文书智能审核、数据录入智能纠错、偏差调查报告辅助撰写、合规条款智能匹配、实验数据智能汇总复盘等，实现质控办公与数据工作提效降错。
• 持续迭代优化AI Agent prompts与工作流，适配GMP合规要求，规避AI输出不合规、数据失真等问题，形成标准化AI应用操作规范。 3. 工具运维与团队赋能
• 负责部门数据分析工具、AI应用平台的日常运维、功能优化、问题排查，保障系统稳定运行。
• 梳理标准化操作教程，对QC团队开展AI工具、数据工具应用培训，推动智能化工具全员落地使用。 任职要求 1. 专业背景：生物技术、生物工程、药学、制药工程、生物制药等生物医药相关专业，本科及以上学历，熟悉生物大分子CDMO行业QC业务。 2. 数据分析能力：熟练使用Power BI、钉钉多维表格，可独立完成数据建模、可视化看板搭建、台账自动化更新；熟练掌握Excel高阶功能，具备数据清洗、异常分析、趋势分析能力。
• AI应用能力（核心）：具备AI Agent搭建与落地经验，熟练使用WorkBuddy、Codex等智能体平台，可独立完成工作流搭建、提示词优化、场景化AI功能开发。 4. 综合能力：逻辑清晰、细心严谨，对数据敏感，具备较强的问题拆解、流程优化能力；能够精准挖掘业务痛点，落地智能化解决方案；具备良好的沟通能力，可高效对接各岗位推进工具落地。 5. 经验优先：有CDMO/药企QC部门工作经验、生物医药行业数字化/智能化改造经验者优先。