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量化开发工程师(Quantitative Developer, QD)
Skills
1 month ago
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Important information
Contract type:
Permanent
Location:
Hong Kong
Work mode:
Onsite
Published on:
21 September 2026
What they need
- 策略实现与生产
与量化研究员、交易员紧密合作,将策略原型转化为高性能、可维护、可监控的生产级代码。
- 交易系统开发
设计、开发并维护低延迟交易系统,包括行情接入、订单管理、执行算法、风险控制与持仓管理等模块。
- 研究平台建设
构建和优化回测、仿真、数据分析与策略研究平台,提升研究迭代效率与结果可靠性。
- 数据基础设施*
处理 tick 级、高频及另类数据,建设高吞吐、低延迟的数据管道,保障数据质量、一致性与可追溯性。
- 性能与稳定性优化
监控生产系统运行状态,定位并解决性能瓶颈,持续优化延迟、吞吐、资源占用与系统稳定性。
- 协作与架构设计
参与技术选型、架构设计、代码审查和工程规范建设,与团队共同提升整体工程标准。
任职要求
计算机、数学、物理、统计、工程等相关专业本科及以上学历,硕士/博士优先。
精通 C++,熟悉现代 C++(C++17/20),具备良好的工程实践;
扎实的计算机基础:算法与数据结构、操作系统、计算机网络、并发编程、内存管理。
熟悉 Linux 开发环境,具备网络编程经验(TCP/UDP、Multicast 等)和性能调优能力。
有低延迟、高吞吐、分布式系统或大规模数据处理经验者优先。
对金融市场、交易系统、量化投资有浓厚兴趣,具备快速学习和跨团队沟通能力。
严谨、自驱、注重细节,能在快节奏环境中承担技术责任。
加分项
有交易系统、OMS/EMS、回测框架、执行算法或风控系统开发经验。
熟悉 kdb+/q、ClickHouse、DuckDB、Arctic、Pandas、NumPy 等数据工具。
了解市场微结构、衍生品定价、统计套利或高频交易。
有开源项目贡献、编程竞赛获奖、顶会论文或高质量技术博客。
有国际量化对冲基金、自营交易公司或顶级科技公司工作经验。
我们提供
具有市场竞争力的薪酬、奖金与长期激励。
与顶尖量化研究员和工程师共同解决高难度问题。
扁平、开放、技术驱动的团队文化。
充足的计算资源、数据资源和技术自主权。
完善的福利体系与职业发展支持。
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