機器人工程師實習生 Robotics Engineer intern(每周至少三天)

徵才說明

職缺更新：今天

• 工作內容： 1. 運用模仿學習 (Imitation Learning) 及深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning) 開發機器人控制與 Sim2Real 技術

  2. 協助建立機器人模擬環境，包含將 CAD 模型或 URDF 轉換為 USD 格式，並設定關節、質量、慣性、碰撞體其他物理屬性

  3. 使用 NVIDIA Isaac Sim、Newton 等機器人物理模擬器進行模型訓練、測試與驗證

  4. 使用 ROS 2 開發機器人相關應用，並協助將演算法與模型部署至實際機器人系統

  5. 協助整合工業機器人、感測器及周邊設備，開發自動化與智慧機器人應用

• 休假制度： 依公司規定

• 上班日期： 一個月內

• 上班時段：

  面談時取得每周上班天數共識

• 工作性質： 兼職

• 工作地點： 台北市士林區(依公司規定)

• 職務類別： 資料工程師、軟體工程師

• 需求人數： 1至3人

• 管理人數： 無

徵才特色

• ＃上市上櫃 ＃1000大製造業

工作條件

• 學歷要求： 大學

• 科系要求： 電機電子工程相關、資訊工程學類、其他數學及統計學類

• 工作經驗： 不拘

• 身份類別： 一般求職者、應屆畢業生、學生（日間就讀中) 外語能力： 英文- 聽：精通 說：精通 讀：精通 寫：精通

  中文 聽：普通 說：普通 讀：普通 寫：普通

法定保障

• 勞保、健保、新制退休金提撥、生理假、產假、陪產假、育嬰假、家庭照顧假、加班費

企業福利

注意：各職缺福利項目可能有所不同，實際職缺福利請依面試時與公司面談結果為準。

• 保險福利： 團保、眷屬團保、職災保險、差旅險

• 休假制度： 週休二日、榮譽假

• 上班制度： 彈性上下班

• 獎金制度： 三節獎金／禮品、生日禮金、年終獎金、績效獎金、專利獎金

• 輔助津貼： 旅遊補助、進修補助、福委會/社團補助、婚喪喜慶津貼、生育津貼

• 休閒娛樂： 國內員工旅遊、尾牙/不定期餐敘、員工電影欣賞

• 福利設施： 哺乳室、員工休息室、員工圖書館、員工餐廳、員工停車位

• 其他福利： 員工健康檢查、教育訓練、進修、社團活動、模範員工表揚、特約商店、員工購物優惠、配發電腦 更多福利：- 你最關心的基本福利

  • 彈性上下班制度，重視同仁自我管理
  • 假日是拿來休息的，法定補班日免上班
  • 英業達人獨享連假，假期不中斷，我們幫你接起來
  • In-portant Day 自選 3 天假期，陪你珍惜重要時刻，勇敢追夢
  • 勞保、健保、退休金提撥、團保、出差旅平險
  • 年終獎金 / 員工酬勞
  • 交通便利，通勤免煩惱
  • 台北士林總部鄰近捷運劍潭站，走路 5分鐘即可抵達
  • 桃園大溪、龜山廠提供汽機車免費停車格，讓你停放愛車沒煩惱
  • 除了工作努力，玩樂也要用力
  • 生日我最大，公司提供有薪生日假一天
  • 定期舉辦好玩的活動（運動會、家庭日、電競比賽、電影包場 等）
  • 定期邀請講師，舉辦軟性講座（上班穿搭課、投資股票課程 等）
  • 多樣化的社團（籃球社、登山社、飛輪課程、TRX 等）讓你的工作生活更平衡
  • 提供部門聚餐補助金，促進部門感情
  • 你的荷包，我們很在意
  • 提供同仁免費餐點，並定期邀請知名行動餐車進駐公司，讓你省錢吃飽飽
  • 友善生育措施，每胎提供生育禮金6萬6千元
  • 三節禮品(券) / 生日禮券 / 旅遊補助 / 婚喪補助金 一個都不會少
  • 你的健康，我們很注重
  • 肩膀緊緊嗎？公司請來視障按摩師，上班時間為你放鬆紓壓
  • 下班想運動？公司提供你五星級的健身環境
  • 設有員工醫護室，專業醫師提供同仁健康諮詢
  • 員工協助方案：由專業機構提供同仁工作、生活、健康多面向諮商服務
  • 每年提供同仁免費健康檢查
  • 充實自我，公司助你一臂之力
  • 完整的新人訓練制度，讓你初到新環境也能快速上軌道
  • 技術講座、語文研習 等豐富的實體或線上課程，幫助同仁充實自我
  • 設有電子圖書館，不管是專業書籍還是雜誌，通通免費任你選擇！

技能與求職專長

• 電腦技能： 程式設計：Python、C++

  作業系統：LINUX

其他條件

• 1. 具備中、英文溝通能力，能與團隊成員協同開發2. 具備研究新技術的熱情，並樂於與團隊分享研究成果1. 熟悉 Linux、CLI、Bash Script 等基本開發環境與工具2. 熟悉 ROS / ROS 2 及其相關生態系，具 ROS 2 應用開發經驗尤佳3. 具備任一機器人物理模擬器使用經驗，例如：NVIDIA Isaac Sim、MuJoCo4. 具備實際機器人系統開發、整合或部署經驗5. 具備機器學習、深度學習、模仿學習或強化學習相關開發經驗6. 瞭解 Diffusion Model、Transformer、VLA 等模型架構；具備模型訓練、微調、部署或效能最佳化經驗者尤佳7. 具備機構設計、CAD 建模或機器人模型建立經驗者尤佳

應徵方式

• 連絡人： 人才招募部

• ※ yes123人力銀行提醒您：

  • 履歷表關閉狀態，仍可應徵工作！

  • 與企業連絡時，請告知「我是在yes123看到此則徵人訊息」，遵守求職禮儀、準時前往面試並留意求職安全。