Senior Data Analyst

主要职责

• 深度业务分析： 与产品、运营、市场、销售等部门紧密合作，理解业务需求，设计和执行深度数据分析，提供可落地的洞察与建议。
• 指标体系构建与监控： 主导关键业务指标（KPIs）的定义、搭建与监控体系，通过数据看板（Dashboard）实现业务健康状况的可视化与常态化跟踪。
• 专项分析与报告： 独立负责从数据提取、清洗、分析到呈现的全流程，完成用户行为分析、产品功能评估、市场活动效果分析、客户细分等专项分析，并撰写高质量的分析报告。
• 实验设计与评估： 设计并分析A/B测试或多变量测试，科学评估产品改动、运营策略的效果，推动实验文化的建立。
• 数据驱动文化推动： 主动发现业务中的潜在机会与风险点，通过数据提出假设并验证，推动数据在业务决策中的深度应用。
• 数据质量与流程优化： 参与数据仓库/数据平台的数据质量校验，优化数据分析流程与工具，提升团队分析效率。
• 指导与协作： 指导初级分析师，参与团队知识沉淀与方法论建设。