营销算法模型（uplift）

该职位来源于猎聘 【岗位职责】 1.负责营销算法策略设计与落地，覆盖用户从新客激活、留存增长到流失召回等全生命周期； 2.独立完成端到端的算法工作流，包括特征体系构建、模型训练与上线部署； 3.负责模型上线后的持续运维，包括效果监控、特征漂移检测、看板与告警体系的搭建，及时发现并推动问题迭代； 4.与运营、产品等业务方深度协作，深入业务场景分析痛点，共同制定并持续优化营销策略。 【任职要求】 1.本科及以上学历，计算机、统计学、数学、经济学等相关专业，2-3年左右工作经验； 2.扎实的机器学习知识和实践能力：熟练使用XGBoost/LightGBM（决策树）、逻辑回归等常用分类/回归模型，理解模型原理并有实际生产环境经验； 3.熟练使用SQL处理大规模数据，熟练使用Python（pandas、sklearn、xgboost）进行数据分析和建模； 4.有模型部署与监控经验：了解模型上线的基本方式（API封装、离线调度），熟悉特征和模型效果的监控； 5.良好的业务沟通能力：能与运营、产品等非技术角色高效协作，将业务问题转化为算法问题，并用业务语言输出结论； 6.逻辑思维清晰，能系统化拆解复杂问题；快速适应业务需求变化，在动态优先级下保持高效；积极主动，具备主人翁意识，主动推动问题解决。 【加分项】 1.统计与因果推断：深入理解因果推断方法（RCT、PSM、DID、工具变量），有Uplift相关实际应用经验； 2.序列建模与深度学习：熟悉RNN/LSTM、Transformer、Attention等序列模型和机制，有构建用户Embedding或用户表征学习的实际经验； 3.业务与行业知识：有互金经验，熟悉支付与借贷双场景。