Abdel Nacer Henni Mansour

Formateur Kubernetes & OpenFaaS – Intervention en Master Animation d’un module avancé dédié à l’orchestration de conteneurs et au serverless avec OpenFaaS, dans le cadre d’un cursus Master. Objectif : Apporter une expertise terrain sur l’industrialisation de microservices cloud-native. Contenu : - Déploiement et scaling sur Kubernetes - Intégration de pipelines CI/CD - Déclenchement d’événements serverless via OpenFaaS - Cas pratiques orientés DevOps et production-ready Mise en situation réelle des étudiants à travers des labs et des projets supervisés, pour les préparer aux enjeux concrets du cloud computing distribué.

Formateur Docker & Kubernetes – Intervention en Master Encadrement d’un module sur la conteneurisation et l’orchestration, dispensé à des étudiants de niveau Master. Objectif : Former à la conception, au packaging et au déploiement d’applications cloud-native en environnement de production. Contenu : - Fondamentaux et best practices Docker (images, volumes, réseaux) - Création de workflows DevOps conteneurisés - Déploiement d’applications distribuées sur Kubernetes (manifests, services, ingress, autoscaling) - Résilience, observabilité, et configuration via Helm Formation conçue pour développer une posture d’ingénieur DevOps, avec une forte dimension pratique et un ancrage dans les standards industriels.

Formateur Introduction à la Data Science – Intervention en Master Conception et animation d’un module fondamental pour initier les étudiants aux méthodologies et outils clés de la data science moderne. Objectif : Développer une culture analytique et une compréhension systémique du cycle de vie de la donnée, de l’exploration à la modélisation. Contenu : - Manipulation de données avec Python (Pandas, NumPy) - Visualisation exploratoire (Matplotlib, Seaborn, Plotly) - Introduction au machine learning supervisé/non-supervisé (Scikit-learn) - Notions de validation croisée, métriques, biais et sur-apprentissage - Mise en perspective éthique et métier Formation orientée projet, pour stimuler la curiosité analytique et la capacité à extraire de la valeur à partir de données réelles.

Formateur ELK Stack – Intervention en Master Conception et animation d’un module spécialisé sur la gestion de logs et l’observabilité avec la stack ELK, dans un contexte DevOps et production. Objectif : Initier les étudiants à la collecte, l’indexation et la visualisation de données machine pour des architectures modernes. Contenu : - Pipeline complet : ingestion avec Logstash & Beats, stockage dans Elasticsearch - Requêtage et optimisation des index - Création de dashboards dynamiques avec Kibana (monitoring, alerting) - Use cases concrets : audit, débogage distribué, traçabilité applicative

Pour le compte du laboratoire de psychologie et neurocognition. Ma mission est d’apporter des solutions pour améliorer l’expérience utilisateur et chercheur, dans le projet d’une application, mesurant l’attention de préadolescents. À l’aboutissement du projet, l’application doit être déployable et compatible à un ensemble de systèmes.

Amélioration d’un set de tests pour le laboratoire pshycologie neurocognition. Conception d’interface web qui permet la modification des tests. Ma deuxième mission est d’automatisation le filtrage des données. Le projet utilise le framework JSPSYCH

Développement d'une solution d'aide à la gestion d'inventaire et de prêt en assurant sa mise en production dans le réseau de l'institut, avec une architecture en SQL développée avec NodeJs, toute en assurant la gestion du parc informatique.

Gestion parc: Déploiement de client léger Wyse, raccordement aux réseaux de l'UGA et autre maintenance.