Abdelghafour Ait Addi

• Conception et maintenance de workflows ELT sur Snowflake pour répondre aux besoins analytiques, avec dbt pour structurer des modèles de transformation réutilisables. • Développement et maintenance de modèles dbt, de tests et de documentation afin d’améliorer la cohérence, la traçabilité et la fiabilité des jeux de données analytiques. • Utilisation des services data et de stockage AWS au sein de la plateforme cloud, avec un focus sur la fiabilité et la maintenabilité des flux de données.

 Analyse et optimisation des performances des applications existantes en identifiant et résolvant les goulets d’étranglement, améliorant ainsi l’efficacité du système.  Développement et intégration de nouvelles fonctionnalités pour collecter et analyser des données utilisateur clés (localisation, interactions, tendances), facilitant la prise de décision stratégique.  Gestion des bases de données NoSQL, extraction de données et requêtage avancé pour garantir une exploitation efficace des informations.  Automatisation des processus de développement et de déploiement via GitHub Actions (CI/CD), augmentant la productivité et réduisant les erreurs humaines.  Mise en place d’environnements de test et de déploiement via Docker, assurant la portabilité et la scalabilité des applications.

 Automatisation des processus ETL, facilitant la manipulation des données et réduisant considérablement le temps de traitement.  Optimisation des requêtes SQL et mise en place d'indexation, augmentant l'efficacité de l’extraction de données d’environ 30 %.  Utilisation de Scala pour stocker des données en streaming dans HDFS et implémenter Apache Spark, accélérant le traitement des données de 40 %.  Mise en œuvre de solutions de sécurité cloud et de protection contre la perte de données (Data Loss Protection).

Conception et optimisation de flux de données pour le traitement et l’analyse de données volumineuses.  Utilisation de SQL pour l'extraction, la manipulation et le nettoyage des données.  Automatisation des processus de transformation des données via des scripts en Python.  Implémentation de pipelines distribués avec Apache Spark.  Analyse et reporting via Excel pour des tableaux de bord internes.  Amélioration de la qualité des données et documentation technique des projets.

J'ai assisté les développeurs seniors dans l'optimisation des intégrations d'API avec Angular, ce qui a permis de réduire le temps moyen de réponse du serveur de 20 ms. J'ai également développé et documenté deux APIs RESTful, facilitant leur utilisation par d'autres stagiaires dans leurs tâches quotidiennes. En outre, j'ai contribué à l'équipe senior en développant trois nouvelles fonctionnalités discutées lors des réunions de planification PI. Dans le cadre de l'amélioration de l'expérience utilisateur, j'ai créé plus de 30 nouvelles fonctionnalités en utilisant HTML, JavaScript et CSS. Enfin, j'ai veillé à respecter les meilleures pratiques de l'industrie et de l'entreprise tout en apprenant trois nouvelles technologies.