abdelghani harrad

Data Scientist

Salaire / Taux journalier

91120 Palaiseau, France

Freelance, ouvert au CDI

Expertises

PythonMachine LearningData SciencePower BIRequêtes SQL

Langues

Français

À propos

Introduction

Data Scientist avec expertise en algorithmes de scraping et analyse de grands datasets. Expérience prouvée chez Société Générale et Data&Data en Active Learning et optimisation d'algorithmes. Spécialisé en Python/SQL/Power BI pour créer des dashboards exploitables et des insights stratégiques.

Liens

Expérience de travail

Data Analyst

Voodoo

sept. 2025 - Présent

1 an 2 mois

Paris, France

• Analyzed large-scale player datasets to identify behavioral patterns and key engagement drivers across our game. • Designed and evaluated A/B tests to measure gameplay and UX changes on LTV, ARPDAU, retention, and playtime. • Partnered with game manager, Core & Meta leads to translate insights into actionable product improvements. • Helped building a statistical dashboard and modeled experiment pipelines with DBT.

Data Scientist

Data&Data - The intelligence of luxury

janv. 2024 - Présent

2 ans 10 mois

Paris, France

- Amélioration des algorithmes de scraping pour la détection précise des caractéristiques des produits, ainsi que l'optimisation du parsing des données. - Conception d'algorithmes pour le traitement et l'analyse efficaces de grands ensembles de données, avec utilisation de SQL pour le traitement sur des bases de données MySQL. - Implémentation d'une stratégie solide pour les tests et la maintenance, assurant ainsi la fiabilité continue des algorithmes développés. - Création de dashboards interactifs et informatifs avec Power BI. Ces dashboards fournissent des graphiques et des visualisations permettant de découvrir des insights exploitables par les équipes de stratégie de nos clients.

Recherche en Data Science - Model Risk Management Departement

Société Générale

avr. 2023 - oct. 2023

7 mois

92800 Puteaux, France

- Analyse de la littérature sur les méthodes et techniques d'Active Learning. - Test d'utilisation des modèles d'Active Learning. - Evaluation des modèles d'Active Learning à l'aide de mesures de performance communes et spécifiques pour l'Active Learning. - Exploration des techniques d'interprétabilité des techniques pour les modèles d'Active Learning. - Contribution à l'enrichissement des protocoles de revue des modèles existants.


Formation

École Polytechnique

Master 2 (M2)

2022 - 2023

2 ans

Télécom Paris

Diplôme d'ingénieur

2020 - 2023

4 ans

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