
abdelghani harrad
Data Scientist
Salaire / Taux journalier
91120 Palaiseau, France
Freelance, ouvert au CDI
Expertises
Langues
À propos
Introduction
Data Scientist avec expertise en algorithmes de scraping et analyse de grands datasets. Expérience prouvée chez Société Générale et Data&Data en Active Learning et optimisation d'algorithmes. Spécialisé en Python/SQL/Power BI pour créer des dashboards exploitables et des insights stratégiques.
Expérience de travail
Data Analyst
Voodoo
sept. 2025 - Présent
1 an 2 mois
Paris, France
• Analyzed large-scale player datasets to identify behavioral patterns and key engagement drivers across our game. • Designed and evaluated A/B tests to measure gameplay and UX changes on LTV, ARPDAU, retention, and playtime. • Partnered with game manager, Core & Meta leads to translate insights into actionable product improvements. • Helped building a statistical dashboard and modeled experiment pipelines with DBT.
Data Scientist
Data&Data - The intelligence of luxury
janv. 2024 - Présent
2 ans 10 mois
Paris, France
- Amélioration des algorithmes de scraping pour la détection précise des caractéristiques des produits, ainsi que l'optimisation du parsing des données. - Conception d'algorithmes pour le traitement et l'analyse efficaces de grands ensembles de données, avec utilisation de SQL pour le traitement sur des bases de données MySQL. - Implémentation d'une stratégie solide pour les tests et la maintenance, assurant ainsi la fiabilité continue des algorithmes développés. - Création de dashboards interactifs et informatifs avec Power BI. Ces dashboards fournissent des graphiques et des visualisations permettant de découvrir des insights exploitables par les équipes de stratégie de nos clients.
Recherche en Data Science - Model Risk Management Departement
Société Générale
avr. 2023 - oct. 2023
7 mois
92800 Puteaux, France
- Analyse de la littérature sur les méthodes et techniques d'Active Learning. - Test d'utilisation des modèles d'Active Learning. - Evaluation des modèles d'Active Learning à l'aide de mesures de performance communes et spécifiques pour l'Active Learning. - Exploration des techniques d'interprétabilité des techniques pour les modèles d'Active Learning. - Contribution à l'enrichissement des protocoles de revue des modèles existants.
Formation
École Polytechnique
Master 2 (M2)
2022 - 2023
2 ans
Télécom Paris
Diplôme d'ingénieur
2020 - 2023
4 ans