ABDELHADI JBILOU

– Conception et opération d'une infrastructure Azure Hub & Spoke pour des plateformes de maintenance industrielle gérant équipements, plans de maintenance et tâches techniques de sites gaziers. – Provisionnement de l'ensemble des ressources cloud via Terraform (laC) avec automatisation complète via pipelines GitHub CI. – Déploiement et gestion: Azure App Service, Web Apps, Azure Functions, Front Door, SQL Server, Storage Accounts, Static Web Apps. – Rédaction des livrables d'architecture: HLD, LLD, DICT, DAT, matrices RACI et plans de déploiement. – Optimisation de la sécurité (Microsoft Defender, Key Vault, RBAC, Wiz/DevSecOps) et des coûts (FinOps). – Déploiement et opération des services backend et couches BFF (Backend for Frontend) sur Azure App Service et Web Apps, permettant une architecture découplée front-end / API. – Déploiement de Static Web Apps pour la livraison front-end avec workflows GitHub CI/CD intégrés. – Implémentation d'Azure Functions pour les workloads d'optimisation et de projection des plans de maintenance (serverless, event-driven). – Gestion de l'IAM de l'infrastructure data: User-Managed Identities (UMI), Service Principals, secrets Key Vault pour un accès sécurisé en moindre privilège. – Déploiement et sécurisation des pipelines ETL via Terraform et GitHub CI. – Conception et déploiement complet d'un assistant IA de maintenance from scratch: – Agent Orchestrateur Python: gestion du cycle de vie complet des workloads – du prompt utilisateur aux appels d'outils jusqu'à la réponse finale. – Serveur MCP avec MCP Tools: outil dédié par endpoint API pour un usage structuré et auditable. – Pipeline RAG: scripts d'ingestion et transformation de documentation métier + récupération vectorielle. – Couche de Cache: mise en cache des réponses pour réduire la latence et les coûts LLM. – Logging Enrichi: journalisation au niveau action pour les décisions de l'agent et les exécutions MCP. – Flexibilité LLM : support Azure OpenAl et Ollama (Qwen) comme backends interchangeables. – Interface Streamlit avec streaming temps réel pour l'interaction utilisateur. – Environnement: Azure (App Service, Functions, Front Door, SQL Server, Static Web Apps, Key Vault, Defender), Terraform, GitHub CI, Python, MCP, RAG, Azure OpenAl, Ollama, Streamlit, Wiz

– Pilotage de la migration Lift & Shift On-Premises → Azure: clusters Rancher (K8s) vers AKS, VMs On-Prem vers Azure VMs, replatforming des workloads et réécriture des manifestes YAML. – Création de l'infrastructure as code avec Terraform: VNet, subnets, peerings, route tables, Firewall, VPN, ExpressRoute. – Déploiement de clusters AKS avec tous les composants (AGIC, Key Vault controller, Az-file provisioner). – Monitoring Grafana/Prometheus/AlertManager; logs via FluentBit → Elasticsearch/Kibana. – Pipelines CI/CD Azure DevOps; gouvernance des images de conteneurs. – Déploiement DataFactory, Databricks, Data Lake Storage, VMs Runtime Integration. – Rédaction DAT, documents d'installation et d'exploitation; support N3. – Environnement: Azure, Terraform, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, ELK, Grafana/Prometheus, Databricks, DataFactory

– Diagnostic des incidents de connexion et synchronisation N2; intervention sur équipements DSLAM Huawei et Alcatel. – Formation des nouveaux arrivants; reporting qualité et productivité; enrichissement de la base documentaire.