abdelhaq -

🔹Conception et implémentation d'un pipeline ETL automatisé pour l'extraction des données Salesforce et ERP vers AWS S3. 🔹Développement de scripts Python/Spark pour le traitement et la transformation des données à grande échelle. 🔹Mise en place d'une architecture data lake sur AWS pour le stockage et l'analyse des données clients. 🔹Création d'un modèle ML pour la prédiction des taux de conversion des opportunités commerciales. 🔹Automatisation des processus métier via l'intégration d'IA dans la plateforme CRM. 🔹Optimisation des requêtes SQL pour améliorer les performances d'extraction et d'analyse des données.

🔹Développement d'un pipeline d'extraction de données à partir d'images consécutives pour l'analyse de flot optique. 🔹Implémentation d'un réseau de neurones CNN avec architecture autoencodeur pour détecter les orientations de pixels. 🔹Optimisation des performances du modèle deep learning pour l'analyse pixel par pixel des séquences d'images. 🔹Mise en place d'un système d'entraînement et d'évaluation automatisé du modèle CNN avec Keras/TensorFlow. 🔹Comparaison et validation des performances par rapport aux méthodes conventionnelles d'analyse d'images. Outils: Python, CNN, keras, TensorFlow, auto-encodeur