Abdelkabir Bouyghf

• Collecter, intégrer, nettoyer et structurer les données clients à l'aide de Python (Pandas, NumPy) et SQL, afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur exploitabilité. • Réaliser des analyses exploratoires, comparatives et de segmentation pour identifier les tendances, comportements clients et anomalies en mobilisant des méthodes statistiques adaptées. • Produire des rapports, tableaux de bord et recommandations destinés à accompagner la prise de décision, Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées dans les analyses.

AI for Wellbore Interpretation Parameter Advisor - Extraction et Transformation des Données : Extraction et transformation des données de puits à partir de services cloud. - Analyse par Apprentissage Automatique : Application d'algorithmes comme Isolation Forest, KMeans, et DBSCAN pour le clustering, et XGBoost et RandomForest Regressor pour la prédiction. - Cartographie Géostatistique : Génération et visualisation de cartes de krigeage pour visualiser les prédictions des valeurs des paramètres dans des emplacements non observés. - Réalisations : Atteint une précision de 92 % lors des tests sur le terrain, réduisant le temps d'interprétation de 70 % ; co-auteur d'un article de conférence détaillant les résultats du projet.

Classification d'images utilisant le modèle Inception ResNetV2 - Implémentation : Développement et implémentation d'un modèle de classification d'images utilisant Inception ResNetV2 sur Google Colab. - Compétences Techniques : Application de la programmation avancée en Python avec TensorFlow et Keras pour l'entraînement du modèle. - Application: Gestion des ensembles de données pour le jeu Pierre-Papier-Ciseaux et l'analyse de l'évolution des forêts.

Allocation Latente de Dirichlet (LDA) - Revue Littéraire : Réalisation d'une lecture et analyse approfondie d'un article scientifique sur LDA. - Préparation des Données : Nettoyage et préparation des données textuelles notamment 20 Newsgroups et des romans d'Albert Camus. - Application : Application de LDA pour extraire les sujets significatifs des ensembles de données