Abdelkader Chakir

Contexte: - Pilotage end-to-end de 7 projets Data & IA pour les fonctions Risk Management, Finance et Stress Testing. - Gestion complète du cycle projet : cadrage, spécifications, recette, déploiement, suivi post-production et conduite du changement. Missions & Réalisations : - Assurer l’interface entre le Product Owner, les équipes de production, l’équipe Data/IA et les clients internes (Risque de Crédit, Stress Test & Financial - Simulations, etc.). - Définition des phases projet et rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques intégrant les use cases IA et Data Analytics. - Rédiger les Use Cases en lien avec les enjeux de surveillance des risques financiers, de modélisation prédictive et d’automatisation. - Animation d'ateliers de définition et de validation tout au long du projet : comités de pilotage (CoPil), UX et Design Thinking, ateliers de recette et sessions d’amélioration continue. - Conception et exécution des scénarios de tests, validation des fonctionnalités, suivi des anomalies et évaluation des performances IA/ML. - Participer à la gestion de projet Data/IA : suivi des délais, des coûts et des risques, coordination des parties prenantes et reporting régulier auprès du management. - Suivi du déploiement et de la mise en production des solutions, accompagnement du changement et formation des utilisateurs pour favoriser l’adoption des outils IA & Data. Stack Technique & Outils : - Big Data & Data Engineering : Hadoop, Spark (PySpark), Hive, Kafka - IA & Machine Learning : Python, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, LangChain, RAG, LLMs (GPT-4, Claude), MLflow, Dataiku DSS, Databricks - BI & Visualisation : Power BI, Tableau, SAS, Qlik Sense, Dataiku (visualisations) - Bases de données : SQL, Oracle, Teradata, PostgreSQL, Dataiku (pipelines ETL) - Méthodologies & Outils projet : Agile/Scrum, AMOA, Jira, Confluence, Git, Jenkins, DevOps/MLOps

Contexte : Aide à la conception du SI Réseau de Performance et accompagnement des métiers dans l’exploitation des indicateurs de performance du réseau. Missions & Réalisations : - Mise en place d’une veille technologique pour proposer des évolutions et innovations adaptées aux besoins métiers. - Création des KPI de supervision de la performance réseau et définition des modèles de données associés. - Analyse d’impacts et formalisation des besoins utilisateurs dans les spécifications fonctionnelles détaillées. - Revue et validation des solutions techniques et des charges proposées par la Maîtrise d’Œuvre. - Gestion des impacts transverses du projet : impacts métiers, organisationnels et processus. - Animation des actions de conduite du changement auprès des utilisateurs des systèmes décisionnels. - Pilotage de projets décisionnels : cadrage, mobilisation des acteurs, analyse des risques et anticipation des alertes. Stack Technique & Outils : - Monitoring & Temps Réel : (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Beats, Elastic APM, traitement temps réel haute volumétrie (500M+ événements/jour) - BI & Visualisation : Power BI, Tableau, Grafana, Kibana (visualisations temps réel), Zabbix - ETL & Data Engineering : Talend Data Integration, Talend Big Data, SQL Server Integration Services (SSIS), pipelines Logstash - Bases de données & Indexation : Elasticsearch, SQL, Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, NoSQL - Outils & Données Télécom : OSS/BSS (Operational/Business Support Systems), équipements réseau (Ericsson, Nokia, Huawei), APIs réseau - Méthodologies & Outils projet : Agile/Scrum, AMOA, Jira, Confluence, Git, SAFe (Scaled Agile Framework), Jenkins - Contexte Télécom & Réglementaire : KPIs réseau (QoS, disponibilité 99,5%, débit, latence), réglementation ARCEP, déploiement 4G/5G, monitoring temps réel

Contexte : - Suivi du déploiement des compteurs communicants Gazpar à l’échelle nationale. - Pilotage des données de déploiement, coordination interrégionale et reporting de performance auprès des instances centrales. Missions & Réalisations : - Mise en place du système d’aide à la décision SAP BusinessObjects Web Intelligence déployé en plusieurs itérations. - Extraction, structuration et analyse des données pour produire des statistiques et indicateurs clés de suivi du projet. - Participation à la planification et à l’exécution des tests de recette, et validation des fonctionnalités développées par rapport aux critères d’acceptation définis. - Production et présentation de reportings stratégiques aux comités de pilotage, responsables opérationnels et directions régionales. - Coordination avec les équipes métiers et IT afin de traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et optimiser les processus décisionnels. - Définition et mise à jour des KPI pour assurer un suivi efficace du déploiement des compteurs communicants. Stack Technique & Outils : - BI & Reporting Décisionnel : SAP BusinessObjects BI Platform (Web Intelligence, Crystal Reports, - Dashboards, Analysis), SAP BO Universe Design - Visualisation & Analyse : Excel avancé (VBA, Power Query, tableaux croisés dynamiques complexes), Access, tableaux de bord SAP BO - Bases de données & Extraction : SQL (requêtes complexes), Oracle Database, SQL Server, extraction données multi-sources legacy - Méthodologies & Outils projet : Cycle en V adapté grands programmes, MS Project (planning Gantt), Jira, Confluence Environnement & Organisation: 👥 Équipe : 10+ personnes (développeurs BI SAP BO, Data Analysts, PMO programme, pilotes régionaux, coordinateurs terrain) 🔄 Méthodes : PMO programme national, Cycle en V adapté, comités pilotage hebdomadaires stratifiés (opérationnel/tactique/stratégique) 🌍 Langues : Français (programme national France métropolitaine)

Contexte : Accompagnement à la refonte des Systèmes d’Information et à la migration des bases de données vers CLEVA. Missions & Réalisations : - Analyse et validation des besoins métiers en lien avec la refonte du SI et la migration des portefeuilles d’assurance vie vers CLEVA. - Contrôle qualité des données sources via des solutions dédiées de Data Transformation, Data Cleansing, Data Masking, Data Archiving, Data - Searching et Data Reactivation. - Analyse des écarts de données entre les systèmes Source et Cible afin de définir les règles de migration. - Conception des éléments clés du système : règles de migration, business rules, wireframes et livrables détaillés. - Animation d’ateliers et coordination avec les équipes métiers et IT pour spécifier les règles de migration et assurer l’alignement avec les besoins fonctionnels. - Accompagnement du client sur l’ensemble du cycle projet : conception, développement, tests, livraison et mise en production. Stack Technique & Outils : - ETL & Data Integration : Talend Data Integration, Informatica PowerCenter - Data Quality & Profiling : Talend Data Quality, Informatica Data Quality, scripts Python data profiling/cleansing, SQL data validation, règles métier automatisées - Bases de données & Legacy : SQL (requêtes complexes multi-tables), Oracle Database, SQL Server, PostgreSQL, systèmes legacy Assurance Vie hétérogènes - Systèmes Métier Assurance Vie : Cleva (plateforme Assurance Vie moderne SaaS), systèmes legacy Assurance Vie, gestion polices/contrats UC-euros/sinistres/provisions Environnement & Organisation : 👥 Équipes : 15+ personnes (Data Engineers, développeurs ETL, consultants métier Assurance, testeurs QA, actuaires) 🔄 Méthodes : Cycle en V projets pour migration longue durée, Accenture Delivery Methods, gouvernances hebdomadaires 🌍 Langues : Français/Anglais professionnel (clients français, méthodologie