Abdellah CHIOUA

_Mise en place d’un pipeline d’automatisation pour la génération d’outils agentiques à partir des webservices internes, permettant la création de plus de 3 000 outils, et permettant une réduction de 50% du temps de développement des agents internes. _Conception et prototypage de POCs d’agents et de systèmes multi-agents orchestrés, démontrant la faisabilité de workflows dynamiques.

_Développement d’un chatbot RAG pour améliorer l’accessibilité et la rapidité d’accès à l’information, améliorant la productivité des ingénieurs. _Création d’une interface conviviale. _Création d’une API RESTful pour assurer la communication entre l’interface utilisateur et le chatbot. _Déploiement local du système, permettant une adoption rapide par l’équipe R&D.

_Recherche sur l’application des techniques de deep learning telles que les autoencodeurs variationnels et les GANs pour améliorer les modèles de prédiction des pathologies rétiniennes. _Mise en œuvre d’une nouvelle technique basée sur les VAE pour améliorer la précision des modèles de prédiction des pathologies rétiniennes.

Qualifications et Responsabilités clés : - Réalisation d'une recherche approfondie sur les technologies ETL, le Big Data et les solutions d'entreposage de données pour leur mise en œuvre dans un environnement de Smart-Factory, avec la fourniture de recommandations exploitables à mon superviseur. Réalisation clé : - Conception et mise en œuvre de la structure de base d'un Système d'Exécution de Fabrication (MES) pour une Smart-Factory, en utilisant Docker pour la containerisation et des bibliothèques Python pour la fonctionnalité principale.