Abdellah Taibaoui

Projet de fin d'étude est structuré pour explorer en profondeur les techniques de génération des deepfakes, ainsi que les méthodes d'évaluation de leur qualité et de leur authenticité.

Stage sur l’IA générative , impliquant le développement d’un large modèle de langage (LLM) et l’amélioration de ses résultats `a l’aide de l’approche Retrieval-Augmented Generation (RAG) et le reinforcement learning with humain feedback (RLHF).

Entraîné un modèle prédictif (DNN) couplé à un système de cartographie intelligente pour recommander des cultures adaptées aux conditions agro-climatiques locales. Objectif : optimiser les pratiques agricoles et promouvoir une agriculture durable basée sur les données.

Projet dans le cadre d'une séminaire de master intitulé " Authentification de l'utilisateur par biométrie en utilisant les données de mouvement " visant à développer un système d'authentification utilisateur qui s'appuie sur les données de mouvement collectées depuis le téléphone et utilise un modèle hybride de réseaux de neurones, combinant un Réseau de Neurones Convolutionnels 1D (CNN) avec un Réseau de Neurones Récurrents (RNN).

développement des systèmes automatiques au sein de la division Digital Industries.

stage de découverte au sein du département SI (Systèmes d’Information) d’Algérie Télécom, où j’ai eu l’opportunité de voir comment les systèmes informatiques sont développes.

stage de découverte dans le département de maintenance de NAFTAL dans le domaine de l’instrumentation utilisée dans le secteur du pétrole et du gaz, ainsi que dans le système automatique de remplissage de GPL (gaz de pétrole liquéfie)