Abdelouahab AFRIT

Projet stratégique d'unification et de centralisation des données (New York Life) Au sein de l'équipe Risk & Perf (5 personnes), pilotage technique et réalisation du projet de migration et de conversion des outils métiers (FusionInvest / B-one vers Aladdin), tout en garantissant la continuité de service via un parallel run multi-mois. Remise de la donnée au cœur des processus de valorisation et d'exploitation. - Gouvernance & Lignage des Données : o Cartographie et alignement des flux de données : correspondance précise entre les extractions FusionInvest et le modèle cible Aladdin. o Validation de l'analyse de données sur un périmètre représentatif de mandats et de fonds d'investissement. - Architecture & Spécifications Techniques : o Cadrage technique et validation des solutions avec le Product Owner et les parties prenantes (équipes Infra, Aladdin, B-one). o Définition de la feuille de route : cadrage des jalons clés et des livrables du projet. - Développement Data & BI : o On-Premise : Création de packages SSIS, modélisation de tables, écriture et optimisation de procédures stockées complexes sur SQL Server. o Cloud (Azure) : Développement de vues analytiques via Azure Synapse SQL Serverless pour l'exploitation des données Aladdin. o Maintenance : Support et évolution de l'écosystème BI existant (corrections de bugs, optimisations de performances). - CI/CD & DevOps : o Mise en place de la stratégie de versioning (Git) et configuration des architectures de déploiement. o Création des pipelines de Build et de Release via Azure DevOps. o Gestion et automatisation des tests d'intégration (Packages SSIS, SQL Server, NAS, Azure Data Lake Storage). - Stratégie de Parallel Run & Recette Métier : o Définition des critères de succès et automatisation des contrôles de cohérence des données. o Analyse, catégorisation et explication des écarts de valorisation entre l'ancien et le nouveau système. o Animation des comités de validation avec les équipes métiers et présentation des rapports de réconciliation. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : AZURE SYNAPSE (SQL SERVERLESS), SQL SERVER, SUITE MS BI (SSIS), AZURE DATA LAKE STORAGE GEN2, GIT, AZURE DEVOPS, SOA ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL : ASSET MANAGEMENT, PMS/B-ONE/ALADDIN

AEW patrimoine est leader dans la gestion du patrimoine, elle a des clients institutionnels et grand public. Pour plus d’efficacité, AEW Patrimoine a mis en place des chantiers stratégiques de transformation avec le Groupe BPCE (projets : Convergence, Horizon, Topaz), les partenaires (AG virtuelles) et au sein de son organisation (Self BI), en plus des sujets règlementaires (RGPD, AMF, KYC, Fiscalité et Conformité) Au sein de la DSI d’AEW en lien avec les directeurs du marketing, la relation client, les opérations, la finance, Asset service et les équipes infra, « AEW DATA » (6 personnes) a la charge de l’étude, le développement, la mise à jour, le support et la communication des suivis pour les projets DATA au sein d’AEW. - Self BI : Permettre aux utilisateurs de concevoir au même leur propre Rapports/Dashboards o Auditer la DATA des différents flux de données (Base de données, Fichier plats, Inter-application : UNICIA, SALESFORCE, WORLD CHECK ONE, DOCUWARE…) o Etablir la cartographie de la DATA entre les différentes sources et utilisateurs. o Mise en place d’un Data Catalog commun à tous les utilisateurs des différents métiers. o Segmenter la DATA : Clients, Fiscales, Actifs/Sociétés… Et identifier les Key Users o Définir les règles sur la qualité, l’acceptance et la validation de la donnée avec les Key Users (Alteryx et Power BI). o Recueillir les besoins des utilisateurs, définir le cahier des charges. o Rédiger les spécifications fonctionnelles et valider le besoin. o Choisir l’outil de reporting adapté : Cubes SSAS, Modèles Sémantiques, Power BI (RS / Service), Excel, SSRS… o Définir les charges, les jalons de livraison et la stratégie de tests avec les équipes métiers et développements. o Effectuer les tests en UAT, valider les test UAT et accompagner les métiers lors des tests Préprod. o Assurer le support et les formations pour les utilisateurs. - Convergence, Horizon, Topaz : Mutualiser les ressources, utilisation d’un seul nom de Domain et créer de la cohérence inter Groupe BPCE o Etudier l’impact sur le SI AEW, remonter les alertes et établir un plan d’action à soumettre au management AEW o Mise en place et animation des Copil et Coproj : Suivre et mettre ajour les plannings, les budgets, les réalisations et coordonner les équipes opérationnelles (imprévus et difficultés) - RGPD, AMF, KYC, Fiscalité et conformité : Elaborer des Rapports réglementaires et de suivi de la mise en place des réglementations (KPI RGPD et Conformité) o Animer les ateliers pour analyser l’existant, recueillir les nouveaux besoins et proposer des maquettes. o Définir le périmètre d’application du RGPD et reporter sa mise en place. - Administration de Power BI (RS & Service), SSRS, Cube SSAS : o Définir les solutions et suivre leurs déploiements avec les équipes opérationnelles. o Créer et appliquer les règles de gestion des habilitations et des rôles. o Gérer les ressources (les Gateway, les Consommations et les licences Power BI Pro) o Maintenir les solutions (correctifs et évolutions) o Support Technique et fonctionnel. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : SQL SERVER, SUITE MS BI (SSIS, SSAS ET SSRS), POWER BI, BITBUCKET/GIT, XL DEPLOY, ALTERYX… ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL : GESTION PATRIMOINE (MARKETING, FIANCES, ASSET SERVICE…), UNICIA, SALESFORCE, WORLD CHECK ONE, DOCUWARE….

Ipsec est la première institution de prévoyance depuis plus de 20 ans, elle assure en santé et prévoyance des agents d’entreprises publiques locales et des salariés d’entreprises privées auxquelles ont été déléguées des missions de service public. Au sein de la DSI l’équipe « OSI-BI » (3 personnes) a la charge de mettre en place le Data Lake IPSEC. Le projet « Data Lake IPSEC » vise à regrouper, harmoniser, unifier et sécuriser toutes les données IPSEC avec à la clé des rapports automatique pour différents services et directions. - Analyse de l’existant et proposition des solutions : o Recueil du besoin, estimation du chiffrage, rédaction des spécifications o Animation des ateliers compréhensions/explications et évolutions - Mise en place de l’architecture de la solution (matériel et logiciel)  Création des bases de données et leurs alimentations : o Bases de données SQL Server : Tables, Vues, Optimisation… o Jobs SSIS : Chargement des flux, Référentiel, Data Quality, Enrichissement, ... - Elaborations des rapports Power BI : o Rapports standards par service, Direction, Mériter, Réglementions… o Rapports spécifiques à la demande - Accompagnement des utilisateurs : o Création rapport Power BI o Utilisation de power pivot - Création d’un Cube SSAS pilote - Support utilisateurs (Niveau 2&3) ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : SQL SERVER, SUITE MS BI, EPM WORKSPACE (ORACLE), POWER BI, GIT ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL : PREVOYANCE

Catalina est une référence dans le marketing data Driven, au sein de l’équipe « Data Science & BI » (10 personnes) qui a la charge de l’élaboration et la production des analyses des compagnes de marketing chez Catalina. Le projet « Exit SAS » est la migration dés programmes SAS vers de l’automatisation et les rapports Power BI - Analyse des programmes SAS o Recueil du besoin, estimation du chiffrage, rédaction des spécifications o Animation ateliers optimisation et évolutions - Développements des rapports Power BI o Création table, Cube (SSAS), chargement des fichiers, taches d’automatisation (Databriks,Rundeck )… - Gestion de l’administration Power BI : o Groupe et accès au portail interne (App Power BI) et au portail externe (Encapsulation) - Création et suivi des tests, recette, mise en production - Support utilisateurs (Niveau 2&3) ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : SUITE MS BI : SSAS (2019), SNOWFLAKE, DATEBRIKS,RUNDECK, POWER BI, BITBUCKET | GIT ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL : MARKETING

– Mise en place du model de donnée : – Etude et analyses du besoin ainsi qu'une macro maquette JAVA validé au préalable par un panel d'utilisateurs – Inspection des tables source et proposition d'un modèle de donné – Création d'un cube tabulaire SSAS – Mettre en place les jobs SSIS pour le rapatriement des données (source => cube) et leur rafraichissement, – Développements des rapports Power BI: – Etude de faisabilité entre la maquette JAVA et les possibilités qu'offre Power BI – Présentation, discutions et validation des rapports avec un panel d'utilisateurs – Revue du model de donnée, du besoin et des rapports jusqu'à atteindre un compromis (maquette JAVA VS Power BI) – Encapsulation de l'application Power BI : – Travailler avec l'équipe infra pour une solution optimale (sécurité VS performance) – Test et validation de la solution d'encapsulation – Mise en place d'une solution pour la prise en compte du Multilingue – Proposition des prochaines évolutions pour le projet PortfolioAnalyzer – Test, Validation, Rédaction de documentation

– Mise en place de rapports Power BI pour contrôler la qualité des données : – Etude et analyse globale et mise en place de plusieurs pucks autour de plusieurs pilotes – Création de la base de données Log – Développement des package SSIS avec implémentation des règles de gestion – Réconciliation des données entre les sources (fournisseurs) et ce qu'il y a déjà en production (Tables, Vues, Cubes, Fichiers Plat) – Définition de la visualisation optimale pour faciliter la lecture – Ajout de nouvelles sources de données: – Création des tables (staging, Feeding et historisation) et vues (Cube) – Développement des nouveaux package SSIS avec les règles de gestion ainsi que le traitement des rejets (Stopper / Relancer le chargement dans certains cas) – Création des nouveaux Cubes – Création des Rapport SSRS – Mise à jour du client Horus – Correction des bugs et satisfaire les nouvelles demandes (nouveau scenario, Market Data) – Minimiser l'utilisation d'entité Framework (création d'usine) – Création d'un environnement de Test et migration de CCnet vers XL deploy – Création de tests unitaires et TNR automatique – Maintenir le nouvel environnement en haute disponibilité (Réplication des données, serveur Backup)

– Historisation des tables SAS (100 vues/tables) – Analyser la structure existante pour établir les différentes solutions à proposer. – Animer des ateliers avec les utilisateurs pour le choix de la solution finale – Choisir un pilote pour s'accorder avec les utilisateurs ainsi qu'avec les autres projets liés. – Création d'une nouvelle base de données de production, avec une nouvelle architecture pour pallier a des soucis de performances et de maintenance. – Développement des packages SSIS pour le basculement entre l'ancienne production et la nouvelle. – Création de la base de données d'historisation, ainsi que les packages SSIS pour l'alimenter. – Tester/Corriger après retours utilisateur/Mettre en production – Rédaction de documentation / formation / support utilisateurs.

– Développement BI – Développement de nouveaux packages SSIS (besoin équipe et clients) – Mise en place d'un Cube SSAS pour le référentiel avec rapport sous SSRS – Support, maintenance et évolution (BD, SSIS, SSAS, SSRS) – Conception des évolutions et mise en place des correctifs – Etude d'impact et résolution des problèmes liés à la performance – Rédaction des spécifications techniques et suivie des développements de l'équipe à Bangalore – Revue/Refonte des solutions SSIS/Base de données – .Net #C / GUI – Intervention sur les évolutions et correction des bugs de l'interface – Participation à l'élaboration de la nouvelle interface GIZEH 2.0 – Déploiement, BDD et Scheduling – Implémentation de nouveau Behavior-Driven Development (Gherkins, Fichers, Macro Excel..) – Revue des jobs Jenkins, et création de nouveau – Création de nouvelles boxe AutoSys – Rédaction de documentation / Formation des équipes support / production – Animation des cérémonies scrum (méthode agile)

– Support, maintenance et évolution (BD, SSIS, SSAS, SSRS) – Support et monitoring quotidien pour les flux des Régulateurs. – Mise en place de solution pour la gestion des partitions des cubes (SSAS). – Optimisation des requêtes SQL (SSIS, SSRS et packages PL/SQL) – Revue/Refonte de packages SSIS et les modélisations de cubes SSAS – Optimiser/Automatiser la relance de toute la chaine de production. – Développement BI – Création de nouveaux rapports SSRS – Développement de nouveaux packages SSIS (besoin équipe et utilisateurs) – Rédaction de documentation / Formation des utilisateurs sur les reports Régulateurs

– Support et suivi de production – Surveiller le bon le déroulement des taches planifiées – Lancer certains jobs à la demande du business – Corriger les éventuelles erreurs et rédiger les spécifications pour la correction des bugs – Fournir les rapports de la production et le support – Développement – Participer à la rédaction des spécifications techniques et le chiffrage des taches – Effectuer les différentes phases de test (Unitaire, Intégration, UAT....) – Créer les package pour la mise en production – Mettre en production – Rédaction de documentation / support de formation pour le projet Offshoring

– Support et suivi de production – Créer les tickets sous Calitrack à partir des mails utilisateurs – Surveiller le bon déroulement de jobs Liquid via CtrlM – Coordonner avec les équipes des fournisseurs de fichiers ou d'infrastructure pour corriger rapidement tous les soucis de production quotidienne – Fournir un rapport hebdomadaire de la production et le support – Développement de nouveaux Indicateurs – Participer à la rédaction des spécifications techniques et le chiffrage des taches – Effectuer les différentes phases de test (Unitaire, Intégration, UAT....) – Créer les package pour la mise en production – Mettre en production – Rédaction de documentation / support de formation pour le projet Offshoring

– Migration de SQL Server 2008 vers Oracle 10g – Réécrire et faire évoluer des contrôles de l'application Cobalt – Migrer les package SSIS – Optimiser les requêtes (indexes, partitionnement,...) – Elaborer les tests

– Migration de la suite BI SQL Server 2005 vers BI SQL Server 2012 – Amélioration au niveau de la base de données (schéma, procédure stockées, vues, ...). – Migration des package SSIS – Migration des cube de données SSAS – Automatisation des processus sur l'ordonnanceur ControlM – Elaboration de nouvelles architectures pour répondre aux nouveaux besoins sur plusieurs projets – Rajouter une Base de données (Table Données, Tables Référentiels, ...) – Dupliquer la chaine de chargement des fichiers (SSIS, Table, Vus, Cubes...) – Rajouter un flag pour gérer la double alimentation Murex (V2 et V3) – Participation aux réunions de priorisation et proposition de solutions techniques – Etablir le chiffrage des solutions techniques – Gérer les interfaces entre les clients et les autres équipes techniques – Proposer des solutions hors du périmètre SAFIR – Amélioration de la production – Mettre en place des KPI – Détecter les problèmes de la production quotidienne et déterminer des solutions préventives – Signaler aux clients les défaillances de la production des équipes partenaires et leur proposer des solutions – Assurer la maintenance de l'application quotidienne incluant le support utilisateurs – Industrialisation des processus applicatifs – Rédiger la documentation SAFIR (FAQ utilisateurs, savoir-faire,...) – Cibler les tâches récursives de développement et les automatiser – Etablir la procédure de diagnostic des erreurs et historier les solutions (R-Ex) – Développement des nouveaux rapports de risques – Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles – Valider les spécifications fonctionnelles et les recettes en collaboration avec les clients – Amélioration de l'interface utilisateur – Ergonomiser l'application SAFIR – Remodéliser l'application pour répondre aux nouveaux besoins client – Automatiser l'extraction des rapports et utiliser des prés-calculs pour optimiser les temps d'exécution – Utilisation de ControlM dans les environnements de développement et d'intégration – Préparation et dimensionnement des serveurs

– Intégration de Fichiers sources en provenance des calls center (DEX, PCToo) – Récupérer les fichiers sources (Ftp, Mail, Cd...) – Analyser les fichiers en entrée suivant un dessin d'enregistrement – Appliquer un contrôle de la qualité des données métiers (nom, prénom, Code call center...) – Mettre à jour les tables du Data Warehouse depuis les fichiers sources – Réceptionner et rédiger la documentation – Enrichissement des fichiers de vente (DEX) – Formater les fichiers sources suivant un modèle unique – Récupérer les informations vitales au service des ventes – Mettre à disposition des utilisateurs – Evolution des scripts déjà existants émanent des nouvelles demandes et de la mise à jour des logiciels DEX, PCToo) – Analyser les scripts – Elargir le rayon d'action des scripts pour la prise en compte de nouveaux types et formats de fichiers (changement de dessin d'enregistrement, Xml...). – Paramétrer les scripts et écrire une documentation technique et fonctionnelle pour pouvoir faire face à de nouvelles évolutions – Développer de nouveaux scripts pour les nouveaux besoins (spécifications, tests unitaires, recettes, mise en production, documentation) – Suivi de production outils Quick START et Batch – Générer les fichiers log – Résoudre les problèmes sous-jacents – Proposer des alternatives aux process lents et fastidieux (Performances, Maintenabilité) – Améliorer les performances de la base de données – Créer les clés primaires et étrangères – Définir les index couvrants en se basant sur les statistiques – Normaliser les requêtes SQL (VB, procédures stockées, fonctions) – Créer les fonctions, les procédures stockées et les agrégations sur les taches récurrentes des utilisateurs (une seule écriture par tache) – Support utilisateurs essentiellement sur SQL Server : – Diagnostiquer et résoudre les incidents – Attribuer les tickets pour les incidents d'infrastructure – Créer des développements SQL pour les nouvelles taches

– Migration SQL Server 2000 (DTS) vers SQL Server 2008 – Créer, tester et déployer les lots SSIS – Paramétrer les lots SSIS en c# – Changer de hiérarchie cube SSAS (MDX, DIM, KPI, Agrégations...) – Réceptionner et rédiger la documentation

– Retro modélisation (DB LAB) et documentation des bases de données et flux de donnée entre les différentes bases du SI – Mise en place d'une solution de contrôle de la qualité des données et d'alerte aux utilisateurs (Talend) – Enumérer les types d'erreurs existantes dans la base (clé, intégrité, doublons et nuls) – Solutionner les anomalies métiers – Identifier les besoins de formation des utilisateurs (internet, Word, Excel, orliWeb...) – Déploiement d'une solution d'intégration de données (Talend) – Etablir les normes de développement et cycle de vie – Etablir l'architecture environnant l'ETL – Proposition d'une solution de Business Intelligence reporting et tableaux de bord (Talend / Pentaho) – Identifier des axes majeurs de l'analyse – Etablir le choix des faits les plus cruciaux – Effectuer des démonstrations sur les rapports les plus fastidieux