Abd-el-rahman Lemmouchi

Optimisation de la Supply Chain end-to-end via les statistiques et le machine learning • Analyse des ventes et stocks magasins (pays, magasin, article) • Analyse statistique du lead-time (pays, magasin, article) • Désagrégation statistique des prévisions hebdomadaires en prévisions journalières • Optimisation des stocks de sécurité à la maille magasin/article (volatilité de la demande, demande moyenne, leadtime etc...)

– Développement et déploiement d'algorithmes d'Intelligence Artificielle pour répondre aux besoins métiers. – Prévisions des départs volontaires - machine learning (XGBoost, Survival Analysis) – Détection d'anomalies sur des pièces en production - deep learning Pytorch (Yolov8, RD++, Anomalib) – Chatbot dopé au RAG pour requêter des documents - LLM (Langchain, LlamaIndex, Llama3 ...) – Développement et déploiement des modèles via Azure x Databricks - MLOps (MLFlow, CI/CD)

Département FVL - Finished Vehicle Logistics, deux missions : 1) Au sein de la cellule d'ingénierie logistique – Optimisation du réseau de transport de véhicules finis – Optimisation des flux logistiques existants (chargement des véhicules, changement de centre logistique, etc...) – Analyse des réponses aux demandes de cotation – Suivi du lancement des nouvelles solutions, des économies et impacts sur les délais – Création d'un outil d'optimisation du réseau (python NetworkX) 2) Au sein de la cellule de Planification Industrielle – Traitement et analyse de données (prévisions de production, historiques de transport, KPI ...) – Gestion des bases de données Access (prévisionnelles, réalisées, etc...) – Création d'outils d'automatisation (python, VBA, Javascript ...) – Création d'un site web pour partager les prévisions et l'historique (Flask python) Missions en lien avec les Achats, les Opérations et le service Interface Gefco-client Automobile

Suivi opérationnel des flux: – Assistance aux Supply Chain Manager et Customer Demand Planner dans la mise à jour des outils de suivi et d'analyse de prévision. – Participation à la définition des prévisions et des objectifs à court terme. – Gestion de l'ordonnancement de l'allocation des produits aux clients conformément aux objectifs hebdomadaires. – Suivi opérationnel (livraisons clients, décalage commande, etc...) – Mise à jour des niveaux de stock client en vue de les analyser. Organisation des livraisons directes (flux tendus usine -> client): – Recherche des livraisons selon les commandes clients, les prévisions, les stocks... – Suivi des flux de livraison en coordination avec les usines et l'ADV – Gestion des problèmes de livraison. Amélioration des outils de suivi: – Amélioration des process. – Automatisation d'outils via VBA.

Optimisation de la Supply Chain des bracelets électroniques: – Création et optimisation des indicateurs de suivi logistique. – Programmation un outil d'automatisation de l'analyse des données logistiques. – Conception de plans d'actions.

Analyse et modélisation de la charge de travail industrielle mondiale – Collection et analyse des données essentielles (en lien avec le marketing, les achats, R&D, etc.) – Modélisation d'un outil informatique de calcul de la charge de travail – Simulation de différents scénarios de répartition de la charge de travail

Étude de l'adhérence à l'ordonnancement automatique : – Quantifier et classifier les causes de non-adhérence (interview, analyse des données, Pareto, etc.) – Mise en place de plan d'actions et évaluation du ROI (Return On Investment).

Développement du module d'aide à la maintenance de l'outil E-wip (production) & gestion du stock de pièces détachées : – Étude des stocks obsolètes avec différents interlocuteurs (selon les parcs d'équipements) – Gestion et mise à jour des stocks

Opérateur logistique au sein d'un hôpital universitaire.