Abderahman Louhkira

Projet de fin d'études – Reconnaissance automatique de logos Chez EVEAD Group, j’ai développé une solution d’IA non supervisée pour détecter et classifier automatiquement les logos dans les contenus multimédias. - Détection : YOLOv12 - Classification : Clustering (KMeans) après extraction de caractéristiques via EfficientNet-B3 Objectif : un système évolutif capable d’intégrer de nouvelles marques sans réentraînement.

- Acquis une compréhension approfondie du concept du ITSM chez Econocom Maroc. - Réalise des étapes approfondies de nettoyage et de préparation des données, incluant la fusion de plusieurs bases de données quotidiennes et l'intégration de variables saisonnières. - Déploie des modèles SARIMAX pour la prévision de séries temporelles, et XGBoost pour la prédiction machine learning, ajoutant également des modèles de réseaux neuronaux (RNN, LSTM) pour modéliser les variables explicatives et prédire les tendances futures. - Met en œuvre une solution interactive pour visualiser et explorer les prévisions sur une application web développée avec Streamlit et PyCharm, facilitant l'accès aux analyses pour les parties prenantes.

This internship allowed me to gain insight into the methodology of household surveys, particularly the National Survey on International Migration.