Abderraouf BOUKARMA

• Traité et fiabilisé des datasets de santé volumineux sur une plateforme de données sécurisée reposant sur une architecture cloud distribuée Azure/Spark. • Développé des traitements Python/PySpark pour la préparation de datasets massifs (CSV.GZ, Parquet, atteindre plusieurs milliers de fichiers : normalisation de schémas, dédoublonnage et structuration des données pour exploitation analytique. • Participé à l’évolution d’une codebase Python de validation de données : contrôles qualité, détection de données sensibles, validation de pseudonymisation et génération automatisée de rapports d’audit. • Analysé et résolu des problématiques techniques sur traitements PySpark à forte volumétrie : incohérences de schémas, encodage, optimisation des lectures et amélioration des performances de traitements distribués.

- POC data pour cadrer l’ingestion et les transformations initiales, base d’un nouveau pipeline. - Maintenance et évolution de pipelines streaming à forte volumétrie. - Data contracts & contrôles qualité pour sécuriser les flux en production. - Data lake analytique (Parquet, partitionnement) exposé via SQL. - Observabilité, gestion des erreurs et replays/backfills contrôlés.

Déploiement et mise en production de solutions IoT à grande échelle, dans des environnements terrain contraints, pour des cas d’usage liés à l’occupation et aux flux. - Configuration, installation et mise en service de capteurs IoT (présence, comptage/flux) et de la connectivité Sigfox / LoRa sur sites clients. - Diagnostic des anomalies de télémétrie (pertes de données, latence, incohérences), analyse terrain et reporting structuré pour fiabiliser l’exploitation des données. - Pilotage de déploiements multi-sites (7000+ capteurs), coordination d’équipes d’intervenants (3 à 10 personnes) et formalisation de pratiques terrain standardisées.